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einfache Algorithmusvergleich

  • Framework de Python de código aberto que implementa algoritmos de aprendizado por reforço multiagente para ambientes cooperativos e competitivos.
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    O que é MultiAgent-ReinforcementLearning?
    Este repositório fornece um conjunto completo de algoritmos de aprendizado por reforço multiagente—incluindo MADDPG, DDPG, PPO e outros—integrados com benchmarks padrão como o Multi-Agent Particle Environment e OpenAI Gym. Possui wrappers de ambiente personalizáveis, scripts de treinamento configuráveis, registro de logs em tempo real e métricas de avaliação de desempenho. Os usuários podem facilmente estender algoritmos, adaptar para tarefas personalizadas e comparar políticas em configurações cooperativas e adversariais com configuração mínima.
    Recursos Principais do MultiAgent-ReinforcementLearning
    • Implementações de MADDPG, DDPG, PPO
    • Wrappers de ambiente para Multi-Agent Particle e Gym
    • Scripts de treinamento e avaliação configuráveis
    • Registro em tempo real com TensorBoard
    • Código modular para extensões
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