Hyperpocket é um motor de inferência modular que permite aos desenvolvedores importar modelos de linguagem grandes pré-treinados, convertê-los em formatos otimizados e executá-los localmente com dependências mínimas. Suporta técnicas de quantização para reduzir o tamanho do modelo e acelerar o desempenho em CPUs e dispositivos baseados em ARM. O framework expõe interfaces tanto em C++ quanto em Python, possibilitando integração fácil em aplicações e pipelines existentes. Hyperpocket gerencia automaticamente alocação de memória, tokenização e agrupamento para fornecer respostas com latência baixa consistente. Seu design multiplataforma significa que o mesmo modelo pode rodar em Windows, Linux, macOS e sistemas embarcados sem modificações. Isso torna o Hyperpocket ideal para implementar chatbots focados na privacidade, análise de dados offline e ferramentas de IA personalizadas em hardware de borda.
Uma runtime de inferência leve em C++ que possibilita a execução rápida de modelos de linguagem grandes no dispositivo com quantização e uso mínimo de recursos.00