SeeAct foi projetado para capacitar agentes de visão-linguagem com um pipeline de duas etapas: um módulo de planejamento alimentado por grandes modelos de linguagem que gera subobjetivos com base em cenas observadas, e um módulo de execução que traduz subobjetivos em ações específicas do ambiente. Uma espinha dorsal de percepção extrai características de objetos e cenas de imagens ou simulações. A arquitetura modular permite substituição fácil de planejadores ou redes de percepção, e suporta avaliação em AI2-THOR, Habitat e ambientes personalizados. SeeAct acelera a pesquisa em IA interativa incorporada, fornecendo decomposição de tarefas de ponta a ponta, fundamentação e execução.

Vindey é uma plataforma CRM avançada impulsionada por IA, projetada para automatizar e aprimorar a gestão de relacionamento com os clientes. Ela fornece automação em várias etapas do processo de venda, desde a qualificação inicial de leads até o fechamento de negócios. Vindey se integra a ferramentas populares e suporta múltiplos canais de comunicação, garantindo uma experiência fluida. Com automação inteligente, sugestões inteligentes e processamento em tempo real, Vindey ajuda as empresas a se concentrarem no crescimento enquanto mantém interações de alta qualidade com os clientes.

Capx AI é um agente de IA inovador que se especializa em análise e visualização de dados. Ele permite que os usuários analisem grandes volumes de dados de forma eficiente, oferecendo ferramentas que transformam dados brutos em visualizações perspicazes. A plataforma permite que os usuários interajam com seus dados em tempo real, facilitando a identificação de tendências, correlações e insights acionáveis. Seja para inteligência empresarial, pesquisa acadêmica ou projetos pessoais, Capx AI torna a análise de dados acessível e intuitiva.

DeepSeek é uma plataforma impulsionada por IA que oferece modelos avançados como DeepSeek-V3 e DeepSeek Reasoner. Esses modelos se destacam na entrega de inferência em alta velocidade e capacidades de raciocínio aprimoradas. DeepSeek suporta conversas em várias turnos, conclusão de bate-papo e cache de contexto, tornando-se uma ferramenta ideal para desenvolvedores que desejam integrar IA avançada em suas aplicações. Ao aproveitar a robusta API da DeepSeek, os usuários podem criar conclusões de bate-papo e acessar modelos sofisticados de raciocínio, tudo enquanto se beneficiam da compatibilidade entre plataformas e da fácil integração com sistemas existentes.

HyperLLM é uma solução de infraestrutura avançada projetada para simplificar o desenvolvimento e a implantação de grandes modelos de linguagem (LLMs). Ao aproveitar tecnologias de recuperação híbrida, ele melhora significativamente a eficiência e a eficácia de aplicativos impulsionados por IA. Integra um banco de dados vetorial sem servidor e técnicas de hiperrecuperação que permitem rápida afinidade e gerenciamento de experimentos, tornando-o ideal para desenvolvedores que buscam criar soluções de IA sofisticadas sem as complexidades típicas.

O Real-Agents foi projetado para simplificar a criação e orquestração de agentes alimentados por IA capazes de realizar tarefas complexas de forma autônoma. Construído em Python e compatível com os principais modelos de linguagem de grande porte, a estrutura apresenta um design modular composto por componentes centrais para compreensão de linguagem, raciocínio, armazenamento de memória e execução de ferramentas. Os desenvolvedores podem integrar rapidamente serviços externos como APIs web, bancos de dados e funções personalizadas para estender as capacidades do agente. O Real-Agents suporta mecanismos de memória para reter o contexto entre interações, permitindo conversas de múltiplas etapas e fluxos de trabalho de longa duração. A plataforma também inclui utilitários para registro, depuração e escalonamento de agentes em ambientes de produção. Ao abstrair detalhes de baixo nível, o Real-Agents agiliza o ciclo de desenvolvimento, permitindo às equipes focar na lógica específica das tarefas e entregar soluções automatizadas poderosas.

Sharp-GPT capacita desenvolvedores .NET a criarem agentes de IA robustos usando atributos personalizados em interfaces para definir modelos de prompt, configurar modelos e gerenciar memória de conversação. Oferece saída em streaming para interação em tempo real, desserialização automática de JSON para respostas estruturadas e suporte embutido para estratégias de fallback elogging. Com clientes HTTP plugáveis e abstração de provedores, você pode alternar facilmente entre OpenAI, Azure ou outros serviços LLM. Ideal para chatbots, geração de conteúdo, resumização, classificação e mais, Sharp-GPT reduz o boilerplate e acelera o desenvolvimento de agentes de IA no Windows, Linux ou macOS.

O Amazon Bedrock Custom LangChain Agent é uma arquitetura de referência e um exemplo de código que mostra como construir agentes de IA combinando modelos de fundação da AWS Bedrock com o LangChain. Você define um conjunto de ferramentas (APIs, bancos de dados, recuperadores RAG), configura políticas de agente e memória, e invoke fluxos de raciocínio de múltiplas etapas. Suporta saídas em streaming para experiências de baixa latência, integra manipuladores de callbacks para monitoramento e garante segurança via funções IAM. Essa abordagem acelera o deployment de assistentes inteligentes para suporte ao cliente, análise de dados e automação de fluxo de trabalho, tudo na nuvem escalável da AWS.

A Analog AI é um fornecedor líder de soluções de computação em borda projetadas para aproveitar a tecnologia de IA para conectar pessoas, lugares e coisas. O produto oferece capacidades avançadas de inteligência artificial, garantindo processamento eficiente em tempo real na borda da rede. Isso melhora significativamente o desempenho e reduz a latência, tornando-o adequado para várias aplicações, desde cidades inteligentes até automação industrial.

A Arkhia se especializa em oferecer um ambiente de nuvem altamente disponível e escalável, adaptado às necessidades de escalabilidade de empresas e aplicativos. Construída sobre a Hedera, a infraestrutura da Arkhia fornece baixa latência e alta resiliência, tornando-a ideal para aplicativos em tempo real e altas exigências de processamento de sinais. Desde ajudar desenvolvedores de Web3 até oferecer ferramentas abrangentes de API, a Arkhia garante que as empresas possam inovar sem o incômodo de gerenciar infraestruturas complexas. O design modular do sistema garante que ele possa crescer junto com sua empresa, independentemente do nível do aplicativo que atende, tornando-o uma solução perfeita para diversas necessidades de desenvolvimento.

A Aurora Innovation se especializa em criar tecnologia de IA de ponta para veículos autônomos. Seus sistemas utilizam aprendizado profundo e robótica para aprimorar a percepção, planejamento e controle, permitindo que os carros naveguem de forma segura e eficiente em várias condições. O software da Aurora se integra às plataformas de veículos existentes, oferecendo aos fabricantes uma rota confiável para a autonomia, enquanto foca em testes do mundo real e segurança.

O ComfyOnline revoluciona o desenvolvimento de aplicativos de IA ao oferecer um ambiente online para executar workflows ComfyUI. Esta plataforma permite que os usuários gerem APIs com um único clique, tornando-se uma ferramenta indispensável para desenvolvedores de IA. Minimiza as complexidades envolvidas no manuseio de workflows de IA e se concentra em fornecer uma experiência sem costura. Com um modelo de pagamento conforme o uso, os usuários são cobrados apenas pelo tempo de execução de seus workflows, garantindo rentabilidade. Se você é um iniciante ou um desenvolvedor experiente, o ComfyOnline simplifica sua gestão de workflow e tarefas de geração de API.

CV Agents funciona como um centro centralizado para múltiplos modelos de IA de visão computacional acessíveis através de uma interface web intuitiva. Suporta tarefas como detecção de objetos usando agentes baseados em YOLO, segmentação semântica com variantes do U-Net e classificação de imagens alimentada por redes neurais convolucionais. Os usuários podem interagir com os agentes enviando uma única imagem ou stream de vídeo, ajustando limites de detecção, selecionando formatos de saída como caixas delimitadoras ou máscaras de segmentação e fazendo download dos resultados diretamente. A plataforma escala automaticamente os recursos de computação para inferência de baixa latência e registra métricas de desempenho para análise. Desenvolvedores podem rapidamente prototipar pipelines de visão, enquanto empresas podem integrar APIs REST em sistemas de produção, acelerando o deployment de soluções de visão personalizadas sem gerenciamento extenso de infraestrutura.

DeepSeek v3 é um modelo de linguagem AI de última geração construído sobre uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE), com 671 bilhões de parâmetros, com 37 bilhões ativados por token. Treinado em 14,8 trilhões de tokens de alta qualidade, ele se destaca em diversas áreas, incluindo raciocínio complexo, geração de código e tarefas multilíngues. As principais características incluem uma janela de contexto longa de 128K tokens, previsão de múltiplos tokens e inferência eficiente, tornando-o adequado para uma ampla gama de aplicações, de soluções empresariais à criação de conteúdo.

O Dynamic Multi-Agent RAG Pathway fornece uma arquitetura modular onde cada agente trata tarefas específicas — como recuperação de documentos, busca vetorial, sumarização de contextos ou geração — enquanto um orquestrador central roteia dinamicamente entradas e saídas entre eles. Os desenvolvedores podem definir agentes personalizados, montar pipelines por meio de arquivos de configuração simples e aproveitar suporte integrado para logs, monitoramento e plugins. Essa estrutura acelera o desenvolvimento de soluções baseadas em RAG complexas, permitindo decomposição adaptativa de tarefas e processamento paralelo para melhorar o rendimento e a precisão.

GenSphere foi projetado para simplificar o processo de análise de dados por meio de capacidades avançadas de IA. Ele ajuda os usuários a extrair insights significativos de grandes volumes de dados, facilitando uma melhor tomada de decisão. Com recursos como visualização de dados, análise de tendências e modelagem preditiva, GenSphere apoia várias indústrias na tomada de decisões informadas com base em métricas sólidas.

A API de Inferência Roboflow é uma plataforma em nuvem que hospeda e serve seus modelos de visão computacional através de um endpoint seguro e RESTful. Após treinar um modelo no Roboflow ou importar um existente, você o implanta na API de inferência em segundos. O serviço gerencia escalonamento automático, controle de versões, processamento em lote e em tempo real, para que você possa focar na construção de aplicações que utilizam detecção de objetos, classificação, segmentação, estimação de pose, OCR e mais. SDKs e exemplos de código em Python, JavaScript e Curl facilitam a integração, enquanto métricas no dashboard permitem acompanhar latência, throughput e precisão ao longo do tempo.

As soluções automotivas da Intel utilizam tecnologias de ponta, como inteligência artificial e computação de borda, para aprimorar as funcionalidades automotivas. Elas se concentram na melhoria da segurança de motoristas e passageiros por meio de sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) que utilizam dados em tempo real para uma navegação mais segura. Além disso, as soluções da Intel permitem uma conectividade sem costura e integração de sistemas de infoentretenimento a bordo que melhoram a experiência do usuário, permitindo recursos e aplicativos inteligentes que mantêm os usuários informados e entretidos enquanto estão na estrada.

A Kardome aproveita a tecnologia de IA de ponta para melhorar enormemente a precisão do reconhecimento de voz em ambientes desafiadores. Suas soluções permitem que os usuários interajam de forma contínua com sistemas acionados por voz, mesmo em meio a ruídos significativos de fundo ou múltiplos falantes. Ao concentrar-se no aprimoramento da fala em tempo real, a Kardome garante que os comandos de voz sejam capturados e processados com precisão, tornando a interface de usuário de voz não apenas mais confiável, mas também mais funcional em várias aplicações práticas, incluindo automóveis, eletrônicos de consumo e sistemas de casa inteligente.

O LLM Functions fornece uma estrutura simples para conectar respostas de grandes modelos de linguagem à execução real de código. Você define funções via esquemas JSON, registra-as na biblioteca, e o LLM retornará chamadas de funções estruturadas quando apropriado. A biblioteca analisa essas respostas, valida os parâmetros e invoca o manipulador correto. Ela suporta callbacks síncronos e assíncronos, tratamento de erros personalizado e extensões de plugins, sendo ideal para aplicações que requerem pesquisa dinâmica de dados, chamadas externas de API ou lógica de negócios complexa em conversas conduzidas por IA.