Soluções Echtzeit-Datenabruf adaptáveis

Aproveite ferramentas Echtzeit-Datenabruf que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

Echtzeit-Datenabruf

  • A Bind oferece modelos de IA generativa e agentes de IA personalizáveis para interação com dados em tempo real.
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    O que é Bind AI?
    A Bind fornece um conjunto de modelos de IA generativa e agentes de IA personalizáveis projetados para facilitar a interação e a recuperação de dados em tempo real de vários sistemas. Esses ferramentas permitem que as empresas otimizem seus fluxos de trabalho, aumentem a eficiência operacional e obtenham insights mais profundos a partir de seus dados. A Bind foca na entrega de soluções sob medida que atendem às necessidades específicas de cada cliente, garantindo que eles possam aproveitar todo o potencial das tecnologias de IA. Seja através de engajamento com clientes impulsionado por IA ou análise de dados, as ofertas da Bind visam impulsionar a inovação e o crescimento.
  • Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
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    O que é Gemini Agent Cookbook?
    O Cookbook de Agentes Gemini é um conjunto cuidadosamente selecionado de ferramentas de código aberto que oferece uma variedade de exemplos práticos para construir agentes inteligentes impulsionados pelos modelos de linguagem Gemini do Google. Inclui código de exemplo para orquestrar cadeias de raciocínio de múltiplas etapas, invocar APIs externas dinamicamente, integrar kits de ferramentas para recuperação de dados e gerenciar fluxos de conversa. O cookbook demonstra melhores práticas para tratamento de erros, gerenciamento de contexto e engenharia de prompts, apoiando casos de uso como chatbots autônomos, automação de tarefas e sistemas de suporte à decisão. Guia os desenvolvedores na construção de agentes personalizados que possam interpretar solicitações de usuários, buscar dados em tempo real, realizar cálculos e gerar saídas formatadas. Seguindo estas receitas, engenheiros podem acelerar a prototipagem de agentes e implantar aplicações robustas de IA em diversos domínios.
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