O Ernie Bot Agent é uma estrutura para desenvolvedores destinada a simplificar a criação de agentes conversacionais baseados em IA usando a API Baidu ERNIE Bot. Ele fornece abstrações para chamadas de API, templates de prompts, gerenciamento de memória e integração de ferramentas. O SDK suporta conversas de múltiplas rodadas com consciência de contexto, fluxos de trabalho personalizados para execução de tarefas e um sistema de plugins para extensões específicas de domínio. Com registro de logs integrado, tratamento de erros e opções de configuração, ele reduz a codificação redundante e permite prototipagem rápida de chatbots, assistentes virtuais e scripts de automação.
Uma estrutura de chatbot RAG de código aberto que usa bancos de dados vetoriais e LLMs para fornecer respostas contextualizadas sobre documentos personalizados.
ragChatbot é uma estrutura centrada no desenvolvedor, projetada para facilitar a criação de chatbots de Geração Aumentada por Recuperação. Integra pipelines do LangChain com APIs de OpenAI ou outros LLM para processar consultas contra corpora de documentos personalizados. Os usuários podem carregar arquivos em vários formatos (PDF, DOCX, TXT), extrair texto automaticamente e gerar embeddings usando modelos populares. A estrutura suporta múltiplos bancos de dados vetoriais como FAISS, Chroma e Pinecone para buscas de similaridade eficientes. Inclui uma camada de memória conversacional para interações multi-turno e uma arquitetura modular para personalizar modelos de prompt e estratégias de recuperação. Com uma interface CLI ou web simples, você pode ingerir dados, configurar parâmetros de busca e lançar um servidor de chat para responder às perguntas dos usuários com relevância e precisão contextual.
AChat.dev é uma plataforma de agentes de IA voltada para desenvolvedores que oferece chatbots sensíveis ao contexto com memória e integrações personalizadas.
AChat.dev é uma plataforma centrada no desenvolvedor que permite criar, testar e implantar agentes de chat IA com capacidades avançadas. Suporta memória de conversação persistente para que os agentes lembrem interações passadas, chamadas de funções dinâmicas para APIs externas em tempo real e colaboração multi-agente baseada em funções. Construído com SDKs para Python e Node.js, inclui modelos para configuração rápida, arquitetura de plugins para extensibilidade e dashboards de monitoramento para acompanhar o desempenho do agente. O AChat.dev garante manipulação de dados compatível com GDPR e pode escalar em ambientes de nuvem e locais.