Soluções développement AI sans code adaptáveis

Aproveite ferramentas développement AI sans code que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

développement AI sans code

  • Cookup.ai permite a criação de aplicativos de IA sem esforço para diversos casos de uso.
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    O que é Cookup.ai?
    Cookup.ai é uma plataforma versátil que capacita os usuários a criar, implantar e compartilhar aplicativos de IA com facilidade. Ela hospeda uma biblioteca diversificada de modelos de IA pré-construídos que atendem a uma multitude de casos de uso, como geração de conteúdo, otimização de SEO e campanhas de marketing. Ao aproveitar a tecnologia de IA, a Cookup.ai visa aumentar a produtividade e a criatividade, tornando ferramentas de IA avançadas acessíveis a usuários técnicos e não técnicos.
  • Uma plataforma baseada na web para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados com raciocínio em várias etapas e fontes de dados integradas.
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    O que é SquadflowAI Studio?
    SquadflowAI Studio permite aos usuários compor visualmente agentes de IA definindo funções, tarefas e comunicações entre agentes. Os agentes podem ser encadeados para lidar com processos complexos de várias etapas—consultando bancos de dados ou APIs, realizando ações e passando contexto entre si. A plataforma suporta extensões de plugins, depuração em tempo real e registros passo a passo. Os desenvolvedores configuram prompts, gerenciam estados de memória e definem lógica condicional sem necessidade de código boilerplate. Modelos do OpenAI, Anthropic e LLMs locais são suportados. As equipes podem implantar fluxos de trabalho via endpoints REST ou WebSocket, monitorar métricas de desempenho e ajustar comportamentos dos agentes através de um painel centralizado.
  • Uma estrutura de Python de código aberto para construir agentes de IA personalizados com raciocínio baseado em LLM, memória e integrações de ferramentas.
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    O que é X AI Agent?
    X AI Agent é uma estrutura focada em desenvolvedores que simplifica a construção de agentes de IA personalizados usando grandes modelos de linguagem. Ela oferece suporte nativo para chamadas de funções, armazenamento de memória, integração de ferramentas e plugins, raciocínio em cadeia e orquestração de tarefas de múltiplas etapas. Os usuários podem definir ações personalizadas, conectar APIs externas e manter o contexto de conversação entre sessões. O design modular da estrutura garante extensibilidade e permite integração perfeita com provedores populares de LLM, possibilitando fluxos de trabalho robustos de automação e tomada de decisão.
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