A Waveloom fornece uma plataforma versátil para construir fluxos de trabalho de IA com facilidade. Seja através de interfaces de arrastar e soltar, integração de SDK ou descrições em linguagem natural, os usuários podem criar fluxos de trabalho de automação complexos sem a necessidade de uma configuração de infraestrutura extensa. Conecte-se com modelos de IA líderes como GPT-4, Claude 3.5 e mais, e ative recursos como geração de imagens, criação de vídeos e armazenamento de dados. A plataforma suporta desenvolvimento e implantação rápidos, tornando-a ideal para uma ampla gama de aplicações, desde criação de conteúdo até planejamento de viagens personalizadas.

Automata permite que os usuários projetem visualmente fluxos de trabalho para automação de tarefas sem precisar de extensos conhecimentos de programação. Os usuários podem criar scripts que integram várias APIs e serviços, permitindo a automação perfeita de tarefas repetitivas e fluxos de trabalho complexos. As capacidades decisórias impulsionadas por IA aumentam a eficiência e a precisão dos processos, tornando-o adequado para empresas que buscam otimizar operações e reduzir o trabalho manual.

O Geers AI Lang Graph fornece uma camada de abstração baseada em gráficos para construir agentes de IA que coordenam múltiplas chamadas de LLM e gerenciam conhecimentos estruturados. Ao definir nós e arestas que representam prompts, dados e memória, os desenvolvedores podem criar fluxos de trabalho dinâmicos, rastrear o contexto entre interações e visualizar fluxos de execução. A estrutura suporta integrações de plugins para diversos provedores de LLM, modelagem de prompts personalizada e gráficos exportáveis. Simplifica o design iterativo de agentes, melhora a retenção de contexto e acelera o prototipagem de assistentes conversacionais, bots de suporte à decisão e pipelines de pesquisa.

Este bootcamp cobre o framework LangChain de ponta a ponta, permitindo que você construa Agentes de IA em Python. Você explorará templates de prompts, composição de cadeias, ferramentas de agentes, memória conversacional e recuperação de documentos. Através de notebooks interativos e exercícios detalhados, você implementará chatbots, fluxos de trabalho automatizados, sistemas de perguntas e respostas e cadeias de agentes personalizadas. Ao final do curso, você entenderá como implantar e otimizar agentes baseados em LangChain para diversas tarefas.

Ruler é um agente de IA sem necessidade de codificação que agiliza os fluxos de decisão baseados em regras. Ele permite aos usuários definir regras condicionais, encadear múltiplas etapas e integrar fontes de dados externas para automatizar processos complexos. Com uma interface de arrastar e soltar, o Ruler facilita a criação de lógica de ramificação, acionar ações em aplicativos e enviar notificações automatizadas. Painéis e registros em tempo real fornecem insights sobre o desempenho das regras, enquanto o controle de versão integrado garante atualizações seguras. A arquitetura API-first do Ruler suporta uma integração perfeita com CRMs, ERPs e plataformas de mensagens. As equipes podem modelar rapidamente políticas de negócios, verificações de conformidade e processos de aprovação, reduzindo intervenção manual e acelerando os ciclos de decisão. Seja automatizando aprovações de empréstimos, roteamento de suporte ao cliente ou alertas de cadeia de suprimentos, o Ruler oferece operações consistentes e confiáveis sem escrever código.

Overeasy é uma estrutura de código aberto baseada em Python para orquestração de agentes de IA alimentados por LLM em vários domínios. Fornece uma arquitetura modular para definir agentes, configurar armazenamentos de memória e integrar ferramentas externas como APIs, bases de conhecimento e bancos de dados. Desenvolvedores podem conectar-se a endpoints de LLM da OpenAI, Azure ou auto-hospedados e projetar fluxos de trabalho dinâmicos envolvendo um ou múltiplos agentes. O mecanismo de orquestração do Overeasy gerencia a delegação de tarefas, tomada de decisões e estratégias de fallback, possibilitando trabalhadores digitais robustos para pesquisa, suporte ao cliente, análise de dados, agendamento e mais. Documentação abrangente e projetos de exemplo aceleram a implantação em Linux, macOS e Windows.