O GMGN AI Data Extractor é uma ferramenta avançada alimentada por IA para raspar e extrair dados de sites. Esta ferramenta intuitiva permite que os usuários coletem dados de maneira eficiente, sem a necessidade de conhecimentos em programação. Com recursos como extração dinâmica de dados, atualizações em tempo real e fluxos de trabalho automatizados, os usuários podem agilizar seus processos de coleta de dados. O GMGN AI Data Extractor é ideal para empresas, pesquisadores e desenvolvedores que precisam compilar e processar grandes volumes de dados rapidamente.

O Agente de Ponte API é um módulo especializado dentro do SDK Sintático da AGNTCY que conecta agentes de IA a serviços RESTful externos. Permite aos desenvolvedores registrar pontos finais de API com esquemas OpenAPI ou definições personalizadas, gerenciar tokens de autenticação e capacitar os agentes a traduzir consultas em linguagem natural em chamadas API precisas. Ao ser executado, analisa respostas JSON, valida dados contra esquemas e formata resultados para processamento downstream. Com manipulação de erros integrada e mecanismos de reintento, o Agente de Ponte API garante comunicação robusta entre a lógica baseada em IA e sistemas externos, possibilitando aplicações como suporte ao cliente automatizado, recuperação dinâmica de dados e orquestração de fluxos de trabalho mult-API sem carga manual de integração.

Micro-agent é uma biblioteca JavaScript leve e sem opiniões, projetada para simplificar a criação de agentes de IA sofisticados usando modelos de linguagem grande. Ela expõe abstrações principais como agentes, ferramentas, planejadores e armazenamentos de memória, permitindo que os desenvolvedores montem fluxos de conversa personalizados. Os agentes podem invocar APIs externas ou utilitários internos como ferramentas, possibilitando recuperação dinâmica de dados e execução de ações. A biblioteca suporta memória de conversa de curto prazo e memória persistente de longo prazo para manter o contexto entre sessões. Os planejadores coordenam processos de cadeia de pensamento, dividindo tarefas complexas em chamadas de ferramenta ou consultas ao modelo de linguagem. Com modelos de prompt configuráveis e estratégias de execução, micro-agent se adapta perfeitamente a aplicativos web front-end, serviços Node.js e ambientes de borda, fornecendo uma base flexível para chatbots, assistentes virtuais ou sistemas de decisão autônomos.