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Documentação de Conformidade

  • Deep Threat Model usa o ChatGPT para gerar automaticamente diagramas detalhados de modelos de ameaças a partir das descrições da sua aplicação.
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    O que é Deep Threat Model?
    Deep Threat Model utiliza algoritmos alimentados por GPT para analisar a arquitetura da sua aplicação e gerar automaticamente diagramas abrangentes de modelos de ameaças. Após especificar o nome da aplicação e uma breve descrição, a ferramenta identifica ativos, categoriza limites de confiança e enumera atores de ameaça. Em seguida, mapeia vetores de ataque potenciais e sugere controles de segurança, exibindo os resultados em notação editável Mermaid ou PlantUML. O motor de IA garante consistência entre os diagramas, sinaliza controles ausentes e destaca componentes de alto risco. Os diagramas podem ser exportados, refinados manualmente ou integrados a pipelines de CI/CD para revisões contínuas de segurança. Essa abordagem otimizada reduz esforço manual, minimiza erros na identificação de ameaças e acelera a documentação de segurança para equipes de desenvolvimento e conformidade.
    Recursos Principais do Deep Threat Model
    • Geração de modelos de ameaça por IA
    • Suporte aos formatos Mermaid e PlantUML
    • Identificação automática de ameaças e vetores de ataque
    • Sugerir controles de segurança e mitigação
    • Diagramas editáveis e exportáveis
    Prós e Contras do Deep Threat Model

    Contras

    Nenhuma informação clara sobre preços disponível.
    Informações limitadas sobre integrações com outras ferramentas ou plataformas de segurança.
    Sem indicações de recursos de IA ou automação, potencialmente limitando a detecção avançada de ameaças.

    Prós

    Projeto de código aberto, permitindo contribuições da comunidade e transparência.
    Especializado em modelagem de ameaças, fornecendo uma ferramenta focada para análise de segurança.
    Ajuda a melhorar a postura de segurança visualizando e gerenciando ameaças de forma eficaz.
  • Um agente de IA que aproveita RAG para ingerir documentos de conformidade, responder a consultas de auditoria e gerar relatórios detalhados de conformidade.
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    O que é RAG Compliance Audit System?
    Este sistema automatiza auditorias de conformidade incorporando políticas e documentos regulatórios em um armazenamento vetorial, usando consultas LLM aumentadas por recuperação para analisar e relatar lacunas de conformidade. Os usuários ingerem seu corpus de conformidade, configuram o banco de dados vetorial e fazem perguntas de auditoria personalizadas. O agente de IA busca seções relevantes e produz relatórios estruturados, destacando violações potenciais, recomendando ações e registrando cada passo para rastreabilidade.
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