Agentic Workflow é uma estrutura declarativa que permite a desenvolvedores definir fluxos de trabalho de IA complexos encadeando múltiplos agentes baseados em LLM, cada um com funções, prompts e lógica de execução personalizáveis. Oferece suporte interno para orquestração de tarefas, gerenciamento de estado, tratamento de erros e integrações de plugins, permitindo uma interação fluida entre agentes e ferramentas externas. A biblioteca utiliza Python e configurações em YAML para abstração da definição de agentes, suporta fluxos de execução assíncronos e oferece extensibilidade por meio de conectores e plugins personalizados. Como projeto de código aberto, inclui exemplos detalhados, modelos e documentação para ajudar equipes a acelerar o desenvolvimento e manter ecossistemas complexos de agentes de IA.

Cada modelo de AI é uma plataforma abrangente que simplifica a integração de vários modelos de AI em suas aplicações. Com acesso a mais de 120 modelos de AI, incluindo ChatGPT da OpenAI e Claude da Anthropic, os desenvolvedores podem facilmente construir aplicações de AI escaláveis. A plataforma fornece documentação extensa, SDKs para a maioria das linguagens de programação e APIs para tornar o processo de integração perfeito. Seja você um iniciante ou um especialista, cada modelo de AI torna o desenvolvimento com AI mais fácil e eficiente.

Log4U é uma ferramenta avançada impulsionada por IA projetada para simplificar o processo de registro de atividades de trabalho e preparação para entrevistas. A plataforma registra automaticamente tarefas e modificações, fornece feedback sobre perguntas de entrevistas e ajuda os usuários a aprimorar suas habilidades por meio de módulos de prática abrangentes. É uma ferramenta essencial para desenvolvedores e profissionais que precisam de uma solução robusta para documentação e prontidão para entrevistas.