Este sistema automatiza auditorias de conformidade incorporando políticas e documentos regulatórios em um armazenamento vetorial, usando consultas LLM aumentadas por recuperação para analisar e relatar lacunas de conformidade. Os usuários ingerem seu corpus de conformidade, configuram o banco de dados vetorial e fazem perguntas de auditoria personalizadas. O agente de IA busca seções relevantes e produz relatórios estruturados, destacando violações potenciais, recomendando ações e registrando cada passo para rastreabilidade.

Deep Threat Model utiliza algoritmos alimentados por GPT para analisar a arquitetura da sua aplicação e gerar automaticamente diagramas abrangentes de modelos de ameaças. Após especificar o nome da aplicação e uma breve descrição, a ferramenta identifica ativos, categoriza limites de confiança e enumera atores de ameaça. Em seguida, mapeia vetores de ataque potenciais e sugere controles de segurança, exibindo os resultados em notação editável Mermaid ou PlantUML. O motor de IA garante consistência entre os diagramas, sinaliza controles ausentes e destaca componentes de alto risco. Os diagramas podem ser exportados, refinados manualmente ou integrados a pipelines de CI/CD para revisões contínuas de segurança. Essa abordagem otimizada reduz esforço manual, minimiza erros na identificação de ameaças e acelera a documentação de segurança para equipes de desenvolvimento e conformidade.