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Soluções documentação de pesquisa adaptáveis

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documentação de pesquisa

  • ThesisAI

    Assistente de IA elabora documentos científicos com um único prompt.
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    O que é ThesisAI?
    ThesisAI é o primeiro assistente alimentado por IA capaz de elaborar um documento científico completo com base em um único prompt. Ele pode gerar documentos de até 50 páginas. A plataforma oferece suporte nativo para LaTeX e integração Overleaf para edição manual. Os usuários podem fazer upload de até 100 artigos de referência para citações. O ThesisAI oferece saídas em vários formatos, incluindo PDF, LaTeX e BibTeX, tornando-se uma ferramenta abrangente para pesquisadores e estudantes que precisam de documentos científicos detalhados e ricos em citações.
    Recursos Principais do ThesisAI
    • Geração de documentos com um único prompt
    • Suporte nativo para LaTeX e Overleaf
    • Citações inline
    • Múltiplos formatos de saída (PDF, LaTeX, BibTeX)
    • Suporta mais de 20 idiomas
    Prós e Contras do ThesisAI

    Contras

    Conteúdo gerado por IA ainda pode ser detectado como originado por IA
    Controle exato de páginas para documentos é limitado devido ao comportamento não determinístico do LLM
    Problemas ocasionais de sintaxe na geração de PDF que podem requerer correções manuais
    Nenhum código open source ou repositório GitHub publicamente disponível

    Prós

    Pode gerar documentos científicos de até 50 páginas a partir de um único prompt
    Suporta citações embutidas e revisões completas de literatura baseadas em até 100 artigos
    Suporte multilíngue para criação de documentos em mais de 20 idiomas
    Integra com Overleaf, Zotero e Mendeley para fluxo de trabalho aprimorado
    Múltiplos formatos de saída incluindo PDF, Word, LaTeX e BibTeX
    Preços do ThesisAI
    Tem plano gratuitoYES
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preçosFreemium
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrançaMensal

    Detalhes do plano de preços

    Grátis

    0 USD
    • Máx. páginas por documento
    • Tipo de saída
    • Modelo
    • Baixa detectabilidade de IA
    • Número de documentos por mês

    Básico

    24 USD
    • Máximo de 50 páginas por documento
    • Saída PDF, LaTeX, BibTeX
    • Modelo GPT-4o
    • 4 documentos por mês

    Pro

    32 USD
    • Máximo de 50 páginas por documento
    • Saída PDF, LaTeX, BibTeX, Word
    • Modelo GPT-4.1
    • 4 documentos por mês
    Para os preços mais recentes, visite: https://www.thesisai.io/#pricing

  • Audio2Doc - A chatbot on YouTube

    Converta conteúdo de áudio em documentos legíveis de forma eficiente com o Audio2Doc.
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    O que é Audio2Doc - A chatbot on YouTube?
    O Audio2Doc é uma ferramenta de ponta projetada para converter rapidamente e com precisão podcasts, entrevistas, reuniões e outros conteúdos de áudio em documentos estruturados. Utilizando IA avançada e processamento de linguagem natural, o Audio2Doc garante que o texto gerado seja coerente, tornando-o perfeito para profissionais que precisam documentar comunicações verbais de forma eficiente. Esta ferramenta é especialmente útil para criadores de conteúdo, profissionais de negócios, jornalistas e pesquisadores que precisam maximizar sua produtividade e manter registros detalhados de seus materiais de áudio.

  • Multi-Agent AI Researcher

    Uma estrutura de código aberto que orquestra múltiplos agentes de IA especializados para gerar hipóteses de pesquisa, realizar experimentos, analisar resultados e redigir artigos de forma autônoma.
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    O que é Multi-Agent AI Researcher?
    O Multi-Agent AI Researcher oferece uma estrutura modular e extensível onde os usuários podem configurar e implantar múltiplos agentes de IA para abordar colaborativamente investigações científicas complexas. Inclui um agente de geração de hipóteses que propõe direções de pesquisa com base na análise de literatura, um agente de simulação de experimentos que modela e testa hipóteses, um agente de análise de dados que processa as saídas da simulação e um agente de redação que compila descobertas em documentos estruturados. Com suporte a plugins, os usuários podem incorporar modelos e fontes de dados personalizados. O orquestrador gerencia as interações entre os agentes, registrando cada passo para rastreabilidade. Ideal para automatizar tarefas repetitivas e acelerar fluxos de trabalho de P&D, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade em diversos domínios de pesquisa.
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