GPTCodeForge é uma extensão inovadora do Chrome projetada para melhorar a experiência de codificação para desenvolvedores. Ao se integrar perfeitamente com o ChatGPT, transforma trechos de código em editores de código totalmente funcionais. As principais funcionalidades incluem realce de sintaxe, autocompletar em tempo real e ferramentas para melhorar a eficiência da codificação. Esta extensão permite que os usuários escrevam, editem e gerenciem seu código diretamente em uma interface mais intuitiva, proporcionando um aumento significativo na produtividade tanto para iniciantes quanto para programadores experientes.

Serverless AI Agent simplifica a criação e implantação de agentes de IA autônomos aproveitando funções de nuvem sem servidor. Definindo comportamentos de agentes em arquivos de configuração simples, os desenvolvedores podem habilitar fluxos de trabalho orientados por IA que processam entrada de linguagem natural, interagem com APIs, executam consultas a bancos de dados e emitem eventos. O framework abstrai as preocupações da infraestrutura, dimensionando automaticamente as funções do agente em resposta à demanda. Com persistência de estado integrada, registro de logs e tratamento de erros, o Serverless AI Agent suporta tarefas de longa duração confiáveis, trabalhos agendados e automações orientadas a eventos. Os desenvolvedores podem integrar middleware personalizado, escolher entre vários provedores de nuvem e estender as capacidades do agente com plugins para monitoramento, autenticação e armazenamento de dados. Isso resulta em rápida prototipagem e implantação de soluções robustas alimentadas por IA.

O TokenCounter é uma ferramenta amigável projetada para estimar o número de tokens e os custos correspondentes para vários modelos de IA, incluindo aqueles da OpenAI e da Anthropic. A ferramenta suporta vários idiomas e fornece contagens de tokens em tempo real conforme os usuários inserem seu texto. O TokenCounter é particularmente útil para desenvolvedores e empresas que trabalham com modelos de linguagem, permitindo que gerenciem custos de API, otimizem entradas e evitem exceder os limites dos modelos. A estimativa precisa é alcançada utilizando a biblioteca tiktoken para modelos OpenAI e um método mais antigo para modelos Anthropic, com planos de atualização conforme novas informações se tornem disponíveis.