Soluções developer tools for AI adaptáveis

Aproveite ferramentas developer tools for AI que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

developer tools for AI

  • Plataforma de melhoria contínua para produtos de AI.
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    O que é Autoblocks 2.0?
    Autoblocks é um espaço de trabalho baseado em nuvem que se concentra em ajudar equipes de produto a avaliar, testar e melhorar seus produtos de AI de forma colaborativa. A plataforma suporta testes A/B e experimentos locais, fornecendo ferramentas e insights para o desenvolvimento e aprimoramento eficazes de produtos de AI. Suas ferramentas de desenvolvedor flexíveis são projetadas especificamente para aprimorar produtos baseados em LLM, tornando-se uma ferramenta essencial para desenvolvedores que buscam criar experiências de AI confiáveis.
  • Guardrails ajuda a melhorar a segurança e a precisão da IA ao controlar suas saídas.
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    O que é Guardrails?
    Guardrails é uma plataforma inovadora que cria protocolos de segurança e controles de saída para IA generativa. Funciona como um mecanismo de supervisão para monitorar as saídas da IA, evitando que elas se desviem de imprecisões ou ignorem as restrições desejadas. Esta ferramenta é essencial para desenvolvedores e empresas que pretendem implantar IA com confiança, pois ajuda a manter a qualidade e a relevância do conteúdo gerado, enquanto garante a conformidade com diretrizes de segurança e operacionais estabelecidas.
  • LangGraph orquestra modelos de linguagem por meio de pipelines baseados em grafos, permitindo cadeias modulares de LLM, processamento de dados e fluxos de trabalho de IA em múltiplas etapas.
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    O que é LangGraph?
    LangGraph fornece uma interface versátil baseada em grafos para orquestrar operações de modelos de linguagem e transformações de dados em fluxos de trabalho de IA complexos. Os desenvolvedores definem um grafo onde cada nó representa uma invocação de LLM ou uma etapa de processamento de dados, enquanto as arestas especificam o fluxo de entradas e saídas. Com suporte para múltiplos provedores de modelos como OpenAI, Hugging Face e endpoints personalizados, LangGraph permite composição e reutilização de pipelines modulares. Os recursos incluem cache de resultados, execução paralela e sequencial, manipulação de erros e visualização de grafos integrada para depuração. Ao abstrair operações de LLM como nós de grafo, LangGraph simplifica a manutenção de tarefas de raciocínio em múltiplas etapas, análise de documentos, fluxos de chatbot e outras aplicações avançadas de PLN, acelerando o desenvolvimento e garantindo escalabilidade.
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