Soluções developer tools for AI adaptáveis

Aproveite ferramentas developer tools for AI que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

developer tools for AI

  • Plataforma de melhoria contínua para produtos de AI.
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    O que é Autoblocks 2.0?
    Autoblocks é um espaço de trabalho baseado em nuvem que se concentra em ajudar equipes de produto a avaliar, testar e melhorar seus produtos de AI de forma colaborativa. A plataforma suporta testes A/B e experimentos locais, fornecendo ferramentas e insights para o desenvolvimento e aprimoramento eficazes de produtos de AI. Suas ferramentas de desenvolvedor flexíveis são projetadas especificamente para aprimorar produtos baseados em LLM, tornando-se uma ferramenta essencial para desenvolvedores que buscam criar experiências de AI confiáveis.
    Recursos Principais do Autoblocks 2.0
    • Espaço de trabalho colaborativo baseado em nuvem
    • Ferramentas de teste A/B
    • Capacidades de experimentação local
    • Análise em tempo real
    • Ferramentas voltadas para desenvolvedores
    Prós e Contras do Autoblocks 2.0

    Contras

    Nenhuma indicação de disponibilidade open-source, o que pode limitar a personalização.
    Nenhum repositório público no GitHub para colaboração comunitária ou transparência.
    Detalhes de preços estão atrás de uma página dedicada, sem informações diretas na página inicial.
    Nenhuma disponibilidade em loja de aplicativos ou extensões; plataforma provavelmente acessível somente via web.

    Prós

    Automatiza o teste e validação de agentes de IA, reduzindo o tempo manual de QA.
    Captura e integra feedback de SME continuamente para melhorar os modelos.
    Gera casos de teste dinâmicos com base em entradas reais dos usuários para capturar casos extremos.
    Garante conformidade com regulamentações como HIPAA e SOC 2 Tipo 2 para indústrias com dados sensíveis.
    Integra-se perfeitamente com bases de código e configurações de implantação existentes sem precisar substituir totalmente.
    Preços do Autoblocks 2.0
    Tem plano gratuitoYES
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preçosPago
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrançaMensal

    Detalhes do plano de preços

    Startup

    199 USD
    • 5 GB de dados processados (3 USD por GB adicional)
    • 50.000 pontuações (1,50 USD por 1.000 adicionais)
    • Retenção de dados por 1 mês (3 USD por GB retido adicional)
    • 3 usuários

    Crescimento

    799 USD
    • 20 GB de dados processados (3 USD por GB adicional)
    • 100.000 pontuações (1,50 USD por 1.000 adicionais)
    • Retenção de dados por 3 meses (3 USD por GB retido adicional)
    • 5 usuários

    Enterprise

    Personalizado USD
    • BAAs HIPAA, suporte premium
    • Implantação local hospedada para dados de alto volume ou sensíveis à privacidade

    Simulação de Agente

    799 USD
    • 20 GB de dados processados (3 USD por GB adicional)
    • 100.000 pontuações (1,50 USD por 1.000 adicionais)
    • Retenção de dados por 3 meses (3 USD por GB retido adicional)
    • 5 usuários
    Para os preços mais recentes, visite: https://autoblocks.ai/pricing
  • Guardrails ajuda a melhorar a segurança e a precisão da IA ao controlar suas saídas.
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    O que é Guardrails?
    Guardrails é uma plataforma inovadora que cria protocolos de segurança e controles de saída para IA generativa. Funciona como um mecanismo de supervisão para monitorar as saídas da IA, evitando que elas se desviem de imprecisões ou ignorem as restrições desejadas. Esta ferramenta é essencial para desenvolvedores e empresas que pretendem implantar IA com confiança, pois ajuda a manter a qualidade e a relevância do conteúdo gerado, enquanto garante a conformidade com diretrizes de segurança e operacionais estabelecidas.
  • LangGraph orquestra modelos de linguagem por meio de pipelines baseados em grafos, permitindo cadeias modulares de LLM, processamento de dados e fluxos de trabalho de IA em múltiplas etapas.
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    O que é LangGraph?
    LangGraph fornece uma interface versátil baseada em grafos para orquestrar operações de modelos de linguagem e transformações de dados em fluxos de trabalho de IA complexos. Os desenvolvedores definem um grafo onde cada nó representa uma invocação de LLM ou uma etapa de processamento de dados, enquanto as arestas especificam o fluxo de entradas e saídas. Com suporte para múltiplos provedores de modelos como OpenAI, Hugging Face e endpoints personalizados, LangGraph permite composição e reutilização de pipelines modulares. Os recursos incluem cache de resultados, execução paralela e sequencial, manipulação de erros e visualização de grafos integrada para depuração. Ao abstrair operações de LLM como nós de grafo, LangGraph simplifica a manutenção de tarefas de raciocínio em múltiplas etapas, análise de documentos, fluxos de chatbot e outras aplicações avançadas de PLN, acelerando o desenvolvimento e garantindo escalabilidade.
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