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Soluções despliegue de modelos ML sob medida

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despliegue de modelos ML

  • PostgresML

    PostgresML é uma extensão do PostgreSQL que possibilita o aprendizado de máquina dentro do banco de dados para treinamentos e inferências.
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    O que é PostgresML?
    PostgresML é uma extensão para o servidor de banco de dados PostgreSQL que permite aprendizado de máquina de ponta a ponta dentro do seu banco de dados. Ele permite que os usuários criem, treinem e implementem modelos de ML diretamente no PostgreSQL, eliminando a necessidade de movimentação de dados entre sistemas. Usando consultas SQL, os usuários podem realizar treinamentos e inferências em dados textuais e tabulares, maximizando a privacidade e segurança dos dados, enquanto reduzem a latência e melhoram o desempenho.
    Recursos Principais do PostgresML
    • Aprendizado de máquina dentro do banco de dados
    • Treinamento de modelo baseado em SQL
    • Inferência em dados textuais e tabulares
    • Segurança de dados integrada
    • Nenhuma movimentação de dados necessária
    Prós e Contras do PostgresML

    Contras

    Atualmente não suporta integração direta com alguns provedores remotos de LLM como OpenAI
    A hospedagem própria pode exigir conhecimento em Docker e PostgreSQL
    Projetado principalmente para usuários familiarizados com PostgreSQL e SQL

    Prós

    Operações de ML e IA dentro do banco de dados eliminam a necessidade de mover dados
    Suporta aceleração por GPU para cálculos mais rápidos
    Integração com modelos avançados de linguagem via Hugging Face
    Pipeline incorporado para Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
    Alta escalabilidade e suporte para milhões de transações por segundo
    Ampla variedade de algoritmos de ML e tarefas de PLN suportados
    Open source com uma comunidade ativa
    Preços do PostgresML
    Tem plano gratuitoYES
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preçosGrátis
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrança
    Para os preços mais recentes, visite: https://postgresml.org
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