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Ferramentas design de interface de chat para todas as ocasiões

Obtenha soluções design de interface de chat flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

design de interface de chat

  • AgentChat

    AgentChat oferece chat multi-agente com memória persistente, integração de plugins e fluxos de trabalho personalizáveis para tarefas conversacionais avançadas.
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    O que é AgentChat?
    AgentChat é uma plataforma de gerenciamento de agentes de IA de código aberto que aproveita os modelos GPT da OpenAI para executar agentes conversacionais versáteis. Ela fornece uma interface React para sessões de chat interativas, um backend Node.js para roteamento de APIs e um sistema de plugins para estender as capacidades dos agentes. Os agentes podem ser configurados com prompts baseados em funções, armazenamento de memória persistente e fluxos de trabalho predefinidos para automatizar tarefas como resumir, agendar, extrair dados e notificações. Os usuários podem criar múltiplas instâncias de agentes, atribuir nomes personalizados e alternar entre elas em tempo real. O sistema suporta gerenciamento seguro de chaves API, e desenvolvedores podem construir ou integrar novos conectores de dados, bases de conhecimento e serviços de terceiros para enriquecer as interações dos agentes.

  • AutoGen UI

    AutoGen UI é uma caixa de ferramentas baseada em React para construir interfaces de usuário interativas e painéis de controle para orquestrar conversas de IA multiagente.
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    O que é AutoGen UI?
    AutoGen UI é uma caixa de ferramentas de frontend projetada para renderizar e gerenciar fluxos de conversação multiagente. Oferece componentes prontos, como janelas de chat, seletores de agentes, linhas do tempo de mensagens e painéis de depuração. Os desenvolvedores podem configurar múltiplos agentes de IA, transmitir respostas em tempo real, registrar cada etapa da conversa e aplicar estilos personalizados. Sua integração facilita com bibliotecas de orquestração backend para fornecer uma interface completa de ponta a ponta para construir e monitorar interações de agentes de IA.

  • LangChain RAG Agent Chatbot

    Um chatbot baseado em Python que aproveita os agentes LangChain e a recuperação FAISS para fornecer respostas de conversação alimentadas por RAG.
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    O que é LangChain RAG Agent Chatbot?
    O chatbot de agente RAG LangChain configura um pipeline que ingere documentos, os converte em embeddings com modelos OpenAI e os armazena em um banco de dados vetorial FAISS. Quando uma consulta do usuário chega, a cadeia de recuperação LangChain busca trechos relevantes, e o executor de agentes orquestra entre ferramentas de recuperação e geração para produzir respostas ricas em contexto. Essa arquitetura modular suporta modelos de prompt personalizados, múltiplos provedores de LLM e armazenamento vetorial configurável, tornando-o ideal para construir chatbots orientados ao conhecimento.
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