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  • Uma biblioteca Python leve que permite aos desenvolvedores definir, registrar e invocar funções automaticamente por meio de saídas de LLM.
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    O que é LLM Functions?
    O LLM Functions fornece uma estrutura simples para conectar respostas de grandes modelos de linguagem à execução real de código. Você define funções via esquemas JSON, registra-as na biblioteca, e o LLM retornará chamadas de funções estruturadas quando apropriado. A biblioteca analisa essas respostas, valida os parâmetros e invoca o manipulador correto. Ela suporta callbacks síncronos e assíncronos, tratamento de erros personalizado e extensões de plugins, sendo ideal para aplicações que requerem pesquisa dinâmica de dados, chamadas externas de API ou lógica de negócios complexa em conversas conduzidas por IA.
  • Otimize os seus processos de negócios com a plataforma AI tudo-em-um da HexarAI.
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    O que é Hexar AI?
    A HexarAI é uma plataforma AI tudo-em-um que revoluciona a forma como as empresas operam. Ela integra marketing, desenvolvimento técnico, contabilidade e design em uma experiência contínua projetada para otimizar o desempenho. Com análises avançadas, fluxos de trabalho personalizáveis e insights baseados em AI, a HexarAI permite que as empresas aproveitem os dados de forma eficaz, tomando decisões informadas que impulsionam o crescimento. A interface amigável da plataforma e suas funcionalidades flexíveis garantem que empresas de todos os tamanhos possam utilizar a AI para aumentar a produtividade e simplificar as operações.
  • Thufir é uma estrutura de código aberto em Python para construir agentes de IA autônomos com planejamento, memória de longo prazo e integração de ferramentas.
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    O que é Thufir?
    Thufir é uma estrutura de agente de código aberto baseada em Python, projetada para facilitar a criação de agentes de IA autônomos capazes de planejamento e execução de tarefas complexas. Em seu núcleo, Thufir fornece um motor de planejamento que decompõe objetivos de alto nível em passos acionáveis, um módulo de memória para armazenar e recuperar informações contextuais entre sessões, e uma interface de ferramenta plug-and-play que permite aos agentes interagir com APIs externas, bancos de dados ou ambientes de execução de código. Os desenvolvedores podem aproveitar os componentes modulares de Thufir para personalizar comportamentos de agentes, definir ferramentas personalizadas, gerenciar o estado do agente e orquestrar fluxos de trabalho multiagente. Ao abstrair preocupações de infraestrutura de baixo nível, Thufir acelera o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes para casos de uso como assistentes virtuais, automação de fluxo de trabalho, pesquisa e trabalhadores digitais.
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