O ProFound AI da iCAD foi projetado para melhorar as interpretações de mamografia por meio de inteligência artificial avançada. A suíte automatiza o processo de detecção e análise, fornecendo aos clínicos insights críticos para aprimorar a eficiência do fluxo de trabalho. Utiliza algoritmos de aprendizado profundo treinados em conjuntos de dados extensos para alcançar uma precisão superior na identificação de casos potenciais de câncer, reduzindo, em última instância, os falsos positivos e melhorando os resultados dos pacientes. Essa tecnologia inovadora garante que os radiologistas possam fornecer diagnósticos precisos enquanto gerenciam sua carga de trabalho de forma eficaz.

MONAI, ou Rede Aberta Médica para IA, é uma estrutura open-source projetada para aprendizado profundo em imagens de saúde. Ela fornece ferramentas e bibliotecas robustas para profissionais de saúde, permitindo-lhes desenvolver, treinar e implantar soluções baseadas em IA de forma rápida e eficiente. Sua arquitetura modular garante que os usuários possam personalizar seus fluxos de trabalho enquanto aproveitam componentes existentes, levando a pesquisas mais eficientes e colaboração clínica. Com MONAI, os desenvolvedores podem lidar com diversos conjuntos de dados médicos, facilitando avanços nas tecnologias de imagem médica.