O Multi-LLM Dynamic Agent Router é uma estrutura de arquitetura aberta para construir colaborações de agentes de IA. Possui um roteador dinâmico que direciona sub-requisições para o modelo de linguagem ideal, e uma interface GraphQL para definir prompts compostos, consultar resultados e mesclar respostas. Isso permite que desenvolvedores dividam tarefas complexas em micro-prompts, os encaminhem para LLMs especializados e recombinem as saídas programaticamente, aumentando a relevância, eficiência e manutenibilidade.

ToolFuzz fornece uma estrutura abrangente de testes de fuzz especificamente adaptada para agentes de IA que usam ferramentas. Gera sistematicamente sequências de invocação de ferramentas aleatórias, APIs malformadas e combinações inesperadas de parâmetros para testar a resistência dos módulos de chamada de ferramentas do agente. Os usuários podem definir estratégias de fuzz personalizadas usando uma interface modular de plugins, integrar ferramentas ou APIs de terceiros e ajustar regras de mutação para focar em modos de falha específicos. A estrutura coleta traços de execução, mede a cobertura de código de cada componente e destaca exceções não tratadas ou falhas lógicas. Com agregação de resultados e relatórios integrados, o ToolFuzz acelera a identificação de casos extremos, problemas de regressão e vulnerabilidades de segurança, fortalecendo a robustez e confiabilidade dos fluxos de trabalho impulsionados por IA.