Em sua essência, o RxAgent-Zoo é uma estrutura de RL reativa que trata eventos de dados de ambientes, buffers de reprodução e laços de treinamento como fluxos observáveis. Os usuários podem encadear operadores para pré-processar observações, atualizar redes e registrar métricas assincronamente. A biblioteca oferece suporte a ambientes paralelos, agendadores configuráveis e integração com benchmarks populares do Gym e Atari. Uma API plug-and-play permite a troca suave de componentes de agentes, facilitando pesquisas reprodutíveis, experimentação rápida e fluxos de treinamento escaláveis.