Zetta oferece uma plataforma de inteligência de negócios automatizada que consolida todos os seus insights de dados em um único espaço de trabalho alimentado por IA. A plataforma fornece painéis automatizados, análises e insights acionáveis instantaneamente, simplesmente conectando seu armazém de dados e definindo métricas-chave. Zetta reduz a necessidade de criação manual de painéis, garantindo a consistência dos dados e economizando tempo. O assistente AI responde a todas as suas perguntas relacionadas a dados e ajuda a visualizar métricas importantes para guiar decisões estratégicas. Zetta suporta vários conectores de dados e prioriza a segurança dos dados, permitindo que você se concentre no crescimento e na otimização.

GraphSignal é uma plataforma de inteligência de gráficos alimentada por IA que integra de forma transparente embeddings baseados em vetores e estruturas de gráficos de conhecimento. Os usuários podem conectar suas fontes de dados, gerar embeddings automaticamente usando modelos integrados ou personalizados, e indexar nós e arestas para consultas semânticas em tempo real. A plataforma oferece APIs RESTful e SDKs para realizar análises avançadas de gráficos, buscas por similaridade, recomendações e tarefas de perguntas e respostas em dados conectados. Seus instrumentos de visualização dinâmica ajudam as equipes a explorar relacionamentos e extrair insights acionáveis de redes complexas.

Melissa fornece uma arquitetura leve e extensível para construir agentes movidos a IA sem a necessidade de muito código boilerplate. Em seu núcleo, a estrutura usa um sistema baseado em plugins onde os desenvolvedores podem registrar ações personalizadas, conectores de dados e módulos de memória. O subsistema de memória permite a preservação do contexto em interações, aprimorando a continuidade da conversa. Adaptadores de integração permitem que os agentes busquem e processem informações de APIs, bancos de dados ou arquivos locais. Combinando uma API simples, ferramentas de CLI e interfaces padronizadas, Melissa agiliza tarefas como automatizar consultas de clientes, gerar relatórios dinâmicos ou orquestrar fluxos de trabalho de várias etapas. A estrutura é independente de linguagem para integração, tornando-se adequada para projetos centrados em Python e pode ser implantada em ambientes Linux, macOS ou Docker.