LLPhant é uma estrutura de Python de código aberto que permite aos desenvolvedores criar agentes versáteis alimentados por LLM. Oferece abstrações incorporadas para integração de ferramentas (APIs, buscas, bancos de dados), gerenciamento de memória para conversas de múltiplos turnos e loops de decisão personalizáveis. Com suporte para múltiplos backends LLM (OpenAI, Hugging Face, outros), componentes estilo plugin e fluxos de trabalho baseados em configuração, o LLPhant acelera o desenvolvimento de agentes. Use-o para criar protótipos de chatbots, automatizar tarefas ou construir assistentes digitais que utilizem ferramentas externas e memória contextual sem código boilerplate.

Chat2DB é um cliente SQL alimentado por IA projetado para otimizar o gerenciamento de bancos de dados. Ele se conecta a várias fontes de dados, gera consultas SQL otimizadas e oferece ferramentas para migração de dados e esquemas. Além disso, fornece análise avançada de dados por IA, gerenciamento visual de dados e robustas funcionalidades de segurança, facilitando a obtenção de insights acionáveis a partir dos seus dados. Chat2DB suporta múltiplos bancos de dados e garante que seus dados permaneçam privados e seguros.

O Sequel é uma plataforma impulsionada por IA que oferece percepções imediatas a partir de seus dados. Projetado para usuários técnicos e não técnicos, o Sequel transforma consultas em linguagem natural em SQL, recupera os dados e fornece visualizações e percepções. Ele se conecta perfeitamente a uma ampla variedade de bancos de dados, eliminando o incômodo de escrever consultas SQL detalhadas, enquanto garante inteligência empresarial atualizada e precisa.