vagent_comm é uma estrutura cliente de API que simplifica a troca de mensagens entre aplicativos Python e agentes VAgent AI. Suporta autenticação segura com tokens, formatação automática de JSON e transporte duplo via WebSocket e HTTP REST. Desenvolvedores podem estabelecer sessões, enviar cargas de texto ou dados, lidar com respostas em streaming e gerenciar reestresses em erros. Sua interface assíncrona e gerenciamento de sessões embutido permitem integração perfeita em chatbots, backends de assistentes virtuais e fluxos de trabalho automatizados.

SPEAR (Plataforma escalável para inferência de IA de borda em tempo real) é projetado para gerenciar o ciclo de vida completo da inferência de IA na borda. Os desenvolvedores podem definir pipelines de streaming que ingerem dados de sensores, vídeos ou registros via conectores para Kafka, MQTT ou fontes HTTP. O SPEAR implanta dinamicamente modelos em contenederes nos nós de trabalho, equilibrando cargas entre clusters e garantindo respostas de baixa latência. Inclui versionamento de modelos embutido, verificações de saúde e telemetria, expondo métricas ao Prometheus e Grafana. Os usuários podem aplicar transformações personalizadas ou alertas através de uma arquitetura modular de plugins. Com escalonamento automático e recuperação de falhas, o SPEAR fornece análises confiáveis em tempo real para IoT, automação industrial, cidades inteligentes e sistemas autônomos em ambientes heterogêneos.

Streamr fornece uma plataforma descentralizada, criptograficamente segura, projetada para facilitar o streaming de mídias ao vivo e dados em tempo real. Ela é construída sobre um protocolo Layer 0 especificamente para aplicações Web3, permitindo aplicações baseadas em dados em grande escala. Esta plataforma empodera os usuários com mais controle sobre seus dados, permitindo que comprem e vendam dados em tempo real de forma segura e transparente, tornando-a ideal para desenvolvedores, empresas e entusiastas de dados.