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Ferramentas data retrieval tools para todas as ocasiões

Obtenha soluções data retrieval tools flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

data retrieval tools

  • ADK-Golang

    ADK-Golang capacita desenvolvedores Go a construir agentes orientados por IA com ferramentas integradas, gerenciamento de memória e orquestração de prompts.
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    O que é ADK-Golang?
    ADK-Golang é um Kit de Desenvolvimento de Agentes de código aberto para o ecossistema Go. Ele fornece uma estrutura modular para registrar e gerenciar ferramentas (APIs, bancos de dados, serviços externos), construir modelos de prompts dinâmicos e manter a memória de conversas para interações de múltiplas voltas. Com padrões de orquestração incorporados e suporte a registros, os desenvolvedores podem configurar, testar e implantar facilmente agentes de IA que realizam tarefas como recuperação de dados, fluxos de trabalho automatizados e chat contextual. ADK-Golang abstratiza chamadas de API de baixo nível e simplifica todo o ciclo de vida do agente — da inicialização ao planejamento, execução e resposta — tudo em Go.
    Recursos Principais do ADK-Golang
    • Integração e registro de ferramentas
    • Construtor de modelos de prompts dinâmicos
    • Gerenciamento de memória de conversa
    • Motor de orquestração de agentes
    • Registro e monitoramento

  • AgentScope

    AgentScope é uma estrutura de código aberto em Python que capacita agentes de IA com planejamento, gerenciamento de memória e integração de ferramentas.
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    O que é AgentScope?
    AgentScope é uma estrutura focada no desenvolvedor, projetada para simplificar a criação de agentes inteligentes, oferecendo componentes modulares para planejamento dinâmico, armazenamento de memória contextual e integração de ferramentas/API. Suporta múltiplos backends de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) e oferece pipelines personalizáveis para execução de tarefas, síntese de respostas e recuperação de dados. A arquitetura do AgentScope permite rápida prototipagem de bots conversacionais, agentes de automação de fluxo de trabalho e assistentes de pesquisa, mantendo extensibilidade e escalabilidade.

  • AI Agent Demo

    Demo de Agente AI com chamadas de função baseadas em LangChain, pesquisa na web, recuperação de memória, execução de código e interação por voz via API.
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    O que é AI Agent Demo?
    A Demo de Agente AI fornece um modelo versátil para construir agentes de IA que possam interagir com usuários e fontes de dados externas. Aproveita o LangChain para orquestrar cadeias, ferramentas e módulos de memória, permitindo que o agente realize tarefas como buscas na web via SerpAPI, resumir conteúdo web, manter histórico de conversas com memória baseada em vetores e executar trechos de código por meio de uma ferramenta segura de REPL Python. O agente expõe comandos CLI e endpoints HTTP via FastAPI, suportando entrada de texto e voz. Desenvolvedores podem personalizar definições de ferramentas e lógica de cadeia para adaptar agentes para suporte ao cliente, recuperação de dados ou fluxos de trabalho automatizados. A arquitetura modular simplifica a integração de novas capacidades, como consultas a bancos de dados ou APIs de terceiros.
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