DocumentAI-Backend é uma estrutura de backend leve que automatiza a extração de texto, campos de formulário e dados estruturados de documentos. Oferece endpoints API REST para fazer upload de PDFs ou imagens, processa-os via Google Document AI com fallback OCR e retorna resultados analisados em JSON. Construído com Python, FastAPI e Docker, permite integração rápida em sistemas existentes, implantações escaláveis e personalização através de pipelines e middleware configuráveis.
IoA é uma estrutura de código aberto que orquestra agentes de IA para construir fluxos de trabalho personalizáveis de várias etapas alimentados por LLM.
IoA fornece uma arquitetura flexível para definir, coordenar e executar múltiplos agentes de IA em um fluxo de trabalho unificado. Os componentes principais incluem um planejador que decompõe metas de alto nível, um executor que despacha tarefas para agentes especializados e módulos de memória para gerenciamento de contexto. Suporta integração com APIs externas e conjuntos de ferramentas, monitoramento em tempo real e plugins de habilidades personalizáveis. Os desenvolvedores podem prototipar rapidamente assistentes autônomos, bots de suporte ao cliente e pipelines de processamento de dados combinando módulos prontos ou estendendo-os com lógica personalizada.
O MCP Agent orquestra modelos de IA, ferramentas e plugins para automatizar tarefas e habilitar fluxos de trabalho conversacionais dinâmicos entre aplicações.
O MCP Agent fornece uma base robusta para construir assistentes inteligentes impulsionados por IA, oferecendo componentes modulares para integrar modelos de linguagem, ferramentas personalizadas e fontes de dados. Suas funcionalidades principais incluem invocação dinâmica de ferramentas com base na intenção do usuário, gerenciamento de memória sensível ao contexto para conversas de longo prazo e um sistema de plugins flexível que simplifica a expansão de capacidades. Os desenvolvedores podem definir pipelines para processar entradas, acionar APIs externas e gerenciar fluxos de trabalho assíncronos, tudo mantendo logs e métricas transparentes. Com suporte para LLMs populares, modelos pré-configurados e controles de acesso baseados em funções, o MCP Agent agiliza o deployment de agentes de IA escaláveis e de fácil manutenção em ambientes de produção. Seja para chatbots de suporte ao cliente, bots de RPA ou assistentes de pesquisa, o MCP Agent acelera os ciclos de desenvolvimento e garante desempenho consistente em diferentes casos de uso.