O SecGPT envolve chamadas de LLM com controles de segurança em camadas e testes automatizados. Os desenvolvedores definem perfis de segurança em YAML, integram a biblioteca em seus pipelines Python e utilizam módulos para detecção de injeção de prompts, prevenção de vazamento de dados, simulação de ameaças adversariais e monitoramento de conformidade. O SecGPT gera relatórios detalhados sobre violações, suporta alertas via webhooks e integra-se facilmente com ferramentas populares como LangChain e LlamaIndex para garantir implantações de IA seguras e compatíveis.

OpenBuckets oferece uma plataforma online inovadora que ajuda os usuários a encontrar facilmente buckets abertos em seu armazenamento em nuvem através de uma ferramenta de busca fácil de usar. Utilizando algoritmos impulsionados por IA, identifica rapidamente buckets de armazenamento mal configurados ou publicamente acessíveis que podem expor dados sensíveis. Isso torna o OpenBuckets uma ferramenta essencial para organizações que buscam fortalecer suas defesas de segurança em nuvem, proteger dados e cumprir várias normas regulatórias.

LeakSignal é uma solução avançada que oferece governança e proteção em tempo real para seus dados, estejam eles em repouso ou em trânsito. Utilizando tecnologia de IA, o LeakSignal oferece classificação abrangente dos fluxos de dados, aplicação de políticas e capacidades de monitoramento. Ajuda a inspecionar, classificar e proteger dados sensíveis dentro de suas redes, ambientes em nuvem e pontos finais. Ao se integrar facilmente com a infraestrutura existente, garante conformidade e segurança sem comprometer a acessibilidade dos dados. Seu robusto painel e sistema de alerta fornecem informações detalhadas e resposta em tempo real a potenciais vazamentos de dados ou explorações.

OpenDerisk fornece uma plataforma modular e extensível para avaliar e mitigar riscos em sistemas de IA. Inclui métricas de avaliação de justiça, detecção de vazamento de privacidade, testes de robustez contra adversários, monitoramento de viés e verificações de qualidade de saída. Os usuários podem configurar sondas pré-construídas ou desenvolver módulos personalizados para direcionar domínios de risco específicos. Os resultados são agregados em relatórios interativos que destacam vulnerabilidades e sugerem passos de remediação. OpenDerisk funciona como uma CLI e SDK Python, permitindo integração perfeita em fluxos de trabalho de desenvolvimento, pipelines de integração contínua e portões automatizados de qualidade para garantir implantações de IA seguras e confiáveis.