WhyLabs fornece uma plataforma de observabilidade de IA projetada para monitorar, proteger e otimizar aplicações de IA em tempo real. A plataforma suporta operações de dados em larga escala em várias indústrias, permitindo que as equipes detectem e abordem problemas como desvio de dados, qualidade de dados e degradação do desempenho do modelo. WhyLabs garante que os modelos de IA permaneçam confiáveis e eficazes, ajudando as organizações a operar com maior certeza.

A Arize AI é uma plataforma de observabilidade de aprendizado de máquina e avaliação de grandes modelos de linguagem (LLM). Ela fornece aos usuários monitoramento e análises em tempo real para identificar, diagnosticar e corrigir problemas em modelos de IA. A plataforma ajuda a garantir que os pipelines de IA estejam funcionando sem problemas, destacando falhas potenciais, desvios de dados e problemas de desempenho, facilitando assim uma solução de problemas mais rápida e resultados de IA mais confiáveis. A Arize visa eliminar a preocupação com a caixa-preta na IA, tornando os modelos mais transparentes e compreensíveis.

O Agente MLE é uma estrutura versátil baseada em IA que simplifica e acelera operações de machine learning aproveitando modelos avançados de linguagem. Interpreta consultas de alto nível para executar tarefas complexas de ML, como rastreamento automatizado de experimentos com integração ao MLflow, monitoramento de desempenho em tempo real, detecção de deriva de dados e verificações de integridade de pipelines. Usuários podem interagir com o agente via interface conversacional para obter métricas de experimentos, diagnosticar falhas ou agendar re-treinamentos. O Agente MLE integra-se perfeitamente com plataformas de orquestração populares como Kubeflow e Airflow, permitindo gatilhos automáticos e notificações. Sua arquitetura modular de plugins permite personalização de conectores de dados, dashboards e canais de alerta, adaptando-se às diversas rotinas de equipes de ML.