LAWLIA fornece uma interface estruturada para definir comportamentos de agentes, plugins de ferramentas e gerenciamento de memória para fluxos de trabalho conversacionais ou autônomos. Os desenvolvedores podem integrar com APIs principais de LLM, configurar modelos de prompt e registrar ferramentas personalizadas como busca, calculadoras ou conectores de banco de dados. Através de sua classe Agent, LAWLIA gerencia planejamento, execução de ações e interpretação de respostas, permitindo interações de múltiplas rodadas e invocação dinâmica de ferramentas. Seu design modular suporta a extensão de capacidades via plugins, possibilitando agentes para suporte ao cliente, análise de dados, assistência de código ou geração de conteúdo. A estrutura simplifica o desenvolvimento de agentes ao gerenciar contexto, memória e tratamento de erros sob uma API unificada.

ByteChef oferece uma arquitetura modular para construir, testar e implantar agentes de IA. Os desenvolvedores definem perfis de agentes, anexam plugins de habilidades personalizadas e orquestram fluxos de trabalho multiagentes através de um IDE web visual ou SDK. Integra-se com principais provedores de LLM (OpenAI, Cohere, modelos self-hosted) e APIs externas. Ferramentas integradas de depuração, registro e observabilidade facilitam a iteração. Os projetos podem ser implantados como serviços Docker ou funções serverless, possibilitando agentes de IA escaláveis e prontos para produção para suporte ao cliente, análise de dados e automação.