SwiftSage aproveita um grande modelo de linguagem para interpretar descrições em linguagem natural e gerar visões SwiftUI totalmente funcionais ou módulos de código Swift. Os usuários podem solicitar layouts de UI, modelos de dados ou componentes de rede, personalizar estilos e visualizar resultados em tempo real. A ferramenta suporta feedback iterativo, permitindo que desenvolvedores e designers melhorem trechos de código até atenderem aos requisitos do projeto. Ela otimiza as fases de prototipagem, aprendizado e produção na criação de aplicativos iOS.

Instalm foi projetado para ajudar os desenvolvedores a integrar e monetizar seus aplicativos móveis de forma eficiente. Com sua interface amigável, recursos robustos e diversas opções de monetização, o Instalm simplifica o processo de adicionar funcionalidades essenciais aos aplicativos. Ele fornece ferramentas abrangentes para publicidade in-app, engajamento do usuário e otimização de receita, tornando-se uma solução indispensável para os desenvolvedores de aplicativos que buscam maximizar o potencial de seus aplicativos.

A Alta fornece uma ferramenta avançada impulsionada por IA que permite aos desenvolvedores criar aplicações mobile-first de forma rápida e eficiente. Ao automatizar muitas das tarefas tradicionais de codificação, a Alta permite que os desenvolvedores se concentrem no design e na funcionalidade, reduzindo significativamente o tempo de desenvolvimento. Sua plataforma integra vários recursos, como colaboração em tempo real, modelos pré-construídos e opções de implantação perfeitas, garantindo um processo de desenvolvimento suave do início ao fim. A Alta é particularmente benéfica para startups e empresas que buscam acelerar seu ciclo de desenvolvimento de aplicações sem comprometer a qualidade.

AppAgent é uma estrutura de agente multimodal baseada em LLM projetada para operar aplicativos de smartphone sem script manual. Ela integra captura de tela, detecção de elementos GUI, análise OCR e planejamento em linguagem natural para entender layouts de aplicativos e intenções do usuário. A estrutura emite eventos de toque (toque, deslizamento, entrada de texto) através de um dispositivo Android ou emulador para automatizar fluxos de trabalho. Pesquisadores e desenvolvedores podem personalizar prompts, configurar APIs de LLM e estender módulos para suportar novos aplicativos e tarefas, alcançando automação móvel adaptável e escalável.