O Agente de IA Blockchain integra grandes modelos de linguagem com suporte multichain para fornecer recuperação rápida e precisa de dados de blockchain por meio de linguagem natural. Os usuários podem fazer perguntas como 'Qual foi o gás usado no último bloco do Ethereum?' ou 'Mostre transações recentes de um endereço Solana', e o agente invoca automaticamente chamadas RPC subjacentes a nós de Bitcoin, Ethereum e Solana. Construído em Python e usando web3.py, solana-py e bibliotecas de Bitcoin, manipula facilmente dados de blocos, análise de transações, saldos de contas e informações de preços. Sua arquitetura modular permite que desenvolvedores extendam o agente com funções personalizadas ou adicionem suporte a cadeias adicionais. Essa ferramenta capacita desenvolvedores, analistas, educadores e entusiastas de blockchain a acessarem dados complexos na cadeia sem precisar escrever código de baixo nível.

Chatchat Lite é uma estrutura de interface de bate-papo de código aberto, leve, projetada para rodar no navegador e conectar-se a múltiplos backends de IA — incluindo OpenAI, Azure, endpoints HTTP personalizados e modelos de linguagem locais. Fornece respostas em streaming em tempo real, renderização Markdown, formatação de blocos de código, alternância de temas e histórico de conversas persistente. Os desenvolvedores podem extendê-lo com plugins personalizados, configurações baseadas em ambiente e adaptabilidade para serviços de IA self-hosted ou de terceiros, tornando-o ideal para protótipos, demonstrações e aplicativos de chat em produção.

Inkdrop é um aplicativo de anotações versátil projetado especificamente para desenvolvedores. Usando Markdown, ele permite que você organize e gerencie anotações sem dificuldades. O aplicativo suporta sincronização sem costura entre vários dispositivos, garantindo que suas anotações estejam sempre atualizadas. A interface do Inkdrop é limpa e amigável, tornando simples a criação, edição e busca de anotações. Além disso, seus recursos robustos permitem que os usuários integrem trechos de código, gerenciem tarefas e personalizem sua experiência de anotação com plugins.

Avalon-LLM é uma estrutura de IA de múltiplos agentes baseada em Python que permite aos usuários orquestrar múltiplos agentes impulsionados por LLM em um ambiente coordenado. Cada agente pode ser configurado com ferramentas específicas — incluindo busca na web, operações de arquivo e APIs personalizadas — para executar tarefas especializadas. A estrutura suporta módulos de memória para armazenar o contexto de conversas e conhecimentos de longo prazo, raciocínio em cadeia de pensamento para melhorar a tomada de decisão e pipelines de avaliação integrados para comparar o desempenho do agente. Avalon-LLM fornece um sistema de plugins modular, permitindo que os desenvolvedores adicionem ou substituam componentes como provedores de modelo, kits de ferramentas e armazenamentos de memória. Com arquivos de configuração simples e interfaces de linha de comando, os usuários podem implantar, monitorar e estender fluxos de trabalho autônomos de IA adaptados para pesquisa, desenvolvimento e casos de uso em produção.