LLM State Machine é uma estrutura Python de código aberto projetada para construir agentes de IA usando máquinas de estado explícitas. Os desenvolvedores definem estados como passos discretos — cada um invocando um grande modelo de linguagem ou lógica personalizada — e transições baseadas em saídas. Essa abordagem oferece clareza, manutenibilidade e manipulação robusta de erros para fluxos de trabalho multi-etapas alimentados por LLM, como processamento de documentos, bots conversacionais ou pipelines de automação.

AI-Agents fornece uma arquitetura de agente flexível que orquestra planejadores de modelos de linguagem, módulos de memória persistente e conjuntos de ferramentas plugáveis. Os desenvolvedores definem ferramentas para solicitações HTTP, operações com arquivos e lógica personalizada, e configuram um planejador de LLM para decidir qual ferramenta invocar. A memória armazena o contexto e o histórico de conversas. A estrutura lida com execução assíncrona, recuperação de erros e registros, permitindo prototipagem rápida de assistentes inteligentes, analisadores de dados ou bots de automação sem reinventar a lógica de orquestração principal.