Soluções custom knowledge base adaptáveis

Aproveite ferramentas custom knowledge base que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

custom knowledge base

  • Crie e personalize rapidamente o seu próprio sai de forma eficiente.
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    O que é sai?
    Sai permite que você crie e compartilhe assistentes de inteligência artificial personalizados com bases de conhecimento e configurações de comportamento ajustadas. Adaptado às suas necessidades específicas, você pode configurar um sai em segundos que seja adaptável, eficiente e atenda aos seus requisitos. Ideal para uma ampla gama de aplicações, este produto foi projetado para aumentar a produtividade e agilizar tarefas.
  • Assistente baseado em IA para pesquisas em tempo real e criação de base de conhecimento.
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    O que é BRAiN Assistant?
    O BRAiN Assistant é uma ferramenta movida por IA, projetada para otimizar sua experiência de busca na internet. Ele fornece resultados de busca em tempo real e permite que você crie uma base de conhecimento personalizada a partir de seus próprios documentos e conteúdos da web. Seja para uso pessoal ou para melhorar a experiência do usuário em seu site, o BRAiN Assistant garante que você tenha acesso imediato a informações confiáveis.
  • Uma API baseada em Django que utiliza RAG e orquestração multi-agente via Llama3 para geração autônoma de códigos de sites web.
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    O que é Django RAG Llama3 Multi-AGI CodeGen API?
    A API Django RAG Llama3 Multi-AGI combina geração aumentada por recuperação com um conjunto coordenado de agentes de IA baseados em Llama3 para otimizar o desenvolvimento de sites. Permite aos usuários enviar requisitos do projeto via endpoints REST, disparar um agente de análise de requisitos, invocar geradores de código frontend e backend, e realizar validações automáticas. O sistema pode integrar bases de conhecimento personalizadas, possibilitando templates de código precisos e componentes sensíveis ao contexto. Construída sobre a framework REST do Django, oferece fácil implantação, escalabilidade e extensibilidade. Equipes podem personalizar comportamentos dos agentes, ajustar parâmetros do modelo e ampliar o corpus de recuperação. Automatizando tarefas repetitivas de codificação e garantindo coerência, acelera o prototipagem e diminui erros manuais, além de oferecer total visibilidade das contribuições de cada agente ao longo do ciclo de desenvolvimento.
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