Multi-Agent é um kit de ferramentas de desenvolvedor que ajuda você a construir e orquestrar múltiplos agentes de IA rodando em paralelo. Cada agente mantém sua própria memória, configuração de prompt e fila de mensagens. Você pode definir comportamentos personalizados, configurar canais de comunicação entre agentes e delegar tarefas automaticamente com base nos papéis dos agentes. Aproveita a API Chat da OpenAI para compreensão e geração de linguagem, oferecendo componentes modulares para orquestração de fluxo de trabalho, registro e tratamento de erros. Isso possibilita a criação de agentes especializados — como assistentes de pesquisa, processadores de dados ou bots de suporte ao cliente — que trabalham juntos em tarefas multifacetadas.

OpenAgentSpec define um conjunto abrangente de esquemas JSON, interfaces API e diretrizes de protocolo para agentes de IA. Cobre registro de agentes, declaração de capacidades, formatos de mensagens, manipulação de eventos, gerenciamento de memória e mecanismos de extensão. Seguindo a especificação, organizações podem criar agentes que comunicam de forma confiável entre si e com ambientes hospedeiros, reduzindo o esforço de integração e promovendo um ecossistema reutilizável de componentes de IA interoperáveis.

APLib foi projetado para simplificar o desenvolvimento de agentes autônomos impulsionados por IA em ambientes de jogos e simulação. Utilizando uma arquitetura inspirada em Belief-Desire-Intention (BDI), oferece componentes modulares para percepção, tomada de decisão e execução de ações. Os desenvolvedores definem crenças, objetivos e comportamentos dos agentes por meio de APIs intuitivas e árvores de comportamento. Os agentes APLib podem interpretar o estado do jogo por sensores personalizáveis, formular planos usando planejadores integrados e interagir com o ambiente via atuadores. A biblioteca suporta integração com Unity, Unreal e ambientes Java puros, facilitando testes automatizados, pesquisa em IA e simulações. Promove a reutilização de módulos de comportamento, prototipagem rápida e fluxos de trabalho de QA robustos, automatizando cenários de teste repetitivos e simulando comportamentos complexos de jogadores sem intervenção manual.