RealEye é uma poderosa ferramenta de pesquisa online projetada para realizar estudos de rastreamento ocular por webcam. Permite que os usuários rastreiem a atenção visual e analisem dados em tempo real através de seu navegador. Com recursos amigáveis ao usuário, o RealEye é perfeito para uma variedade de aplicações, incluindo testes de UX, análises de anúncios e pesquisa de mercado. Esta solução elimina a necessidade de hardware especializado, tornando os estudos de rastreamento ocular mais acessíveis e econômicos.

ResearchGOAT é uma plataforma de pesquisa qualitativa impulsionada por IA generativa que automatiza os processos de pesquisa, incluindo entrevistas qualitativas ao vivo em tempo real em qualquer idioma. Ao aproveitar a IA de ponta, ResearchGOAT captura a riqueza e a nuance semelhantes à moderação humana. Esta plataforma é ideal para profissionais de pesquisa que desejam simplificar e melhorar sua pesquisa qualitativa, tornando-a mais fácil, rápida e acessível, mantendo ao mesmo tempo percepções de alta qualidade.

Virtual Scientists utiliza modelos de linguagem baseados em GPT para criar Agentes de IA especializados que replicam cientistas especializados em várias áreas. Cada pesquisador virtual é configurado com engenharia de prompt personalizada para fornecer respostas precisas e conscientes do contexto, propor protocolos experimentais, interpretar dados científicos e gerar insights. Os usuários selecionam uma persona científica, inserem suas perguntas ou detalhes do projeto e recebem orientações detalhadas específicas da disciplina, apoiadas por referências e raciocínio para fins educativos ou de pesquisa. A plataforma é hospedada no GitHub Pages e é totalmente de código aberto. A base de código suporta fácil personalização e extensão de novas personas científicas modificando os arquivos de configuração JSON. Ideal para pesquisa colaborativa, demonstrações de ensino ou estudos pessoais, Virtual Scientists une o gap entre modelos de linguagem de IA e resolução prática de problemas científicos, oferecendo um ambiente dinâmico e interativo para explorar tópicos complexos com orientação de especialistas.

TxAgent é uma plataforma baseada na web movida por IA, projetada para acelerar pesquisas translacionais e suporte à decisão clínica ao analisar conjuntos de dados multi-ômicos e clínicos. Os usuários carregam perfis de expressão gênica ou mutação de pacientes, configuram o contexto da doença e bibliotecas de medicamentos, e executam um pipeline automatizado que integra biologia de rede, modelos de aprendizado de máquina e bancos de dados de interação droga-alvo. A ferramenta retorna listas classificadas de terapias únicas e combinadas, pontuações ajustadas pela toxicidade, análises de enriquecimento de vias, e visualizações interativas de redes para orientar o desenho experimental e hipóteses terapêuticas.