Open ACN é uma solução robusta de plataformas e frameworks de IA projetada para construir sistemas descentralizados de múltiplos agentes. Oferece um conjunto de protocolos de consenso destinados à cooperação entre agentes, garantindo decisões confiáveis em nós geograficamente distribuídos. O framework inclui camadas de comunicação modular, plugins de estratégia personalizáveis e um ambiente de simulação integrado para testes de ponta a ponta. Desenvolvedores podem definir comportamentos de agentes, implementar em Linux, macOS, Windows ou Docker, e aproveitar ferramentas de registro e monitoramento em tempo real. Ao fornecer APIs extensíveis e integração perfeita com modelos existentes de aprendizado de máquina, o Open ACN simplifica tarefas complexas de orquestração, fomentando redes autônomas interoperáveis, resilientes e adequadas para aplicações em robótica, automação de cadeias de suprimentos, finanças descentralizadas e IoT.

Multiagent-Prediction-Reward é uma estrutura orientada à pesquisa que integra modelos de previsão e mecanismos de distribuição de recompensas para aprendizado por reforço multiagente. Inclui wrappers de ambiente, módulos neurais para previsão de ações dos pares, e lógica de roteamento de recompensas personalizável que se adapta ao desempenho do agente. O repositório fornece arquivos de configuração, scripts de exemplo e painéis de avaliação para rodar experimentos em tarefas cooperativas. Usuários podem estender o código para testar novas funções de recompensa, integrar novos ambientes e comparar com algoritmos RL multiagente estabelecidos.