Ferramentas conversation state management para todas as ocasiões

Obtenha soluções conversation state management flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

conversation state management

  • Framework modular de agentes de IA que permite memória, integração de ferramentas e raciocínio de múltiplos passos para automatizar fluxos de trabalho complexos de desenvolvedores.
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    O que é Aegix?
    Aegix fornece um SDK robusto para orquestrar agentes de IA capazes de lidar com fluxos de trabalho complexos através de raciocínio de múltiplos passos. Com suporte para diversos fornecedores de LLM, permite que desenvolvedores integrem ferramentas personalizadas — de conectores de banco de dados a scrapers web — e mantenham o estado de conversas com módulos de memória como armazenamentos vetoriais. A arquitetura flexível de ciclo do agente de Aegix permite especificar fases de planejamento, execução e revisão, permitindo que os agentes aprimorem seus resultados iterativamente. Seja construindo bots de Q&A de documentos, assistentes de código ou agentes de suporte automatizado, Aegix simplifica o desenvolvimento com abstrações claras, pipelines configuráveis e pontos de extensão fáceis. Projetado para escalar de protótipos até produção, garantindo desempenho confiável e códigos fáceis de manter para aplicações baseadas em IA.
    Recursos Principais do Aegix
    • Loops de agentes de múltiplos passos
    • Módulos de memória plugáveis
    • Integração de ferramentas personalizadas
    • Pipelines independentes do modelo
    • Fases de planejamento e execução do agente
    • Extensões fáceis com SDK
  • CopilotKit é um SDK em Python para criar agentes de IA com integração múltipla de ferramentas, gerenciamento de memória e LangGraph conversacional.
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    O que é CopilotKit?
    CopilotKit é uma estrutura de código aberto em Python projetada para que desenvolvedores criem agentes de IA personalizados. Oferece uma arquitetura modular onde você pode registrar e configurar ferramentas — como acesso ao sistema de arquivos, busca na web, REPL de Python e conectores SQL — e conectá-las a agentes que utilizam qualquer LLM suportado. Módulos de memória integrados permitem a persistência do estado da conversa, enquanto LangGraph permite definir fluxos de raciocínio estruturados para tarefas complexas. Os agentes podem ser implantados em scripts, serviços web ou aplicativos CLI e escalar em diferentes provedores de nuvem. CopilotKit funciona perfeitamente com modelos OpenAI, Azure OpenAI e Anthropic, potencializando fluxos de trabalho automatizados, chatbots e bots de análise de dados.
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