A amostra Azure AI Travel Agents é uma implementação de referência de ponta a ponta de um agente conversacional que ajuda os usuários a planejar viagens gerando roteiros de viagem personalizados, buscando opções de voos e hotéis e respondendo a perguntas relacionadas a viagens. Construída com o framework Azure AI Agent, ela integra os modelos GPT da OpenAI para compreensão e geração de linguagem natural, usa Azure Functions para hospedar habilidades como busca de clima, e conecta-se a APIs externas para informações de reservas em tempo real. Os desenvolvedores podem executar a amostra localmente ou implantá-la no Azure, estender habilidades existentes ou adicionar novas, como conversão de moedas, recomendações de atrações locais ou alertas de viagem. Essa amostra destaca como orquestrar múltiplas habilidades habilitadas por IA e gerenciar o estado do contexto entre turnos, possibilitando uma solução robusta e escalável de assistente de viagem.

Layra é projetada para simplificar o desenvolvimento de agentes alimentados por LLM, fornecendo uma arquitetura modular que se integra com várias ferramentas e armazéns de memória. Possui um planejador que divide tarefas em subobjetivos, um módulo de memória para armazenar conversas e contexto, e um sistema de plugins para conectar APIs externas ou funções personalizadas. Layra também suporta a orquestração de múltiplas instâncias de agentes para colaborar em fluxos de trabalho complexos, possibilitando execução paralela e delegação de tarefas. Com abstrações claras para ferramentas, memória e definições de políticas, os desenvolvedores podem prototipar e implantar rapidamente agentes inteligentes para suporte ao cliente, análise de dados, RAG e mais. É independente do framework para backend de modelagem, suportando OpenAI, Hugging Face e LLMs locais.

Joylive Agent oferece uma arquitetura modular baseada em plugins projetada para construir agentes AI sofisticados. Proporciona integração perfeita com LLMs como OpenAI GPT, backends de memória configuráveis para persistência de sessões, e um gerenciador de ferramentas para expor APIs externas ou funções personalizadas como capacidades do agente. O framework também inclui orquestração de cadeia de pensamento embutida, gerenciamento de diálogos de múltiplas turnos e um servidor RESTful para fácil implantação. Sua núcleo em Java garante estabilidade de nível empresarial, permitindo que equipes proponham rapidamente protótipos, estendam e escalem assistentes inteligentes em diversos casos de uso.