Agentic-IAM aproveita um grande modelo de linguagem para transformar comandos em linguagem natural em configurações de gerenciamento de identidade e acesso da AWS. Os usuários descrevem funções desejadas, permissões e requisitos de segurança em inglês simples, e o agente cria políticas IAM de privilégios mínimos, constrói modelos CloudFormation, sinaliza vulnerabilidades potenciais e, opcionalmente, implanta alterações via APIs da AWS. Rascunhos de políticas podem ser revisados, refinados e versionados automaticamente. A integração com AWS CLI e SDK garante automação de ponta a ponta para tarefas de IAM, desde o design inicial até a aplicação e auditoria.

TensorBlock foi criado para simplificar a jornada de machine learning oferecendo clusters de GPU elásticos, pipelines de MLOps integrados e opções de implantação flexíveis. Com foco na facilidade de uso, permite que cientistas de dados e engenheiros inicializem instâncias compatíveis com CUDA em segundos para treinamento de modelos, gerenciem conjuntos de dados, rastreiem experimentos e registrem métricas automaticamente. Após o treinamento, os modelos podem ser implantados como endpoints RESTful escaláveis, agendados para inferência em lote ou exportados como containers Docker. A plataforma também inclui controles de acesso baseados em funções, painéis de uso e relatórios de otimização de custos. Ao abstrair as complexidades da infraestrutura, o TensorBlock acelera os ciclos de desenvolvimento e garante soluções de IA reprodutíveis e prontas para produção.