AutoAct foi projetado para agilizar o desenvolvimento de agentes inteligentes ao combinar raciocínio guiado por LLM com planejamento estrutural e integração modular de ferramentas. Ele oferece um componente Planner para gerar sequências de ações, um ToolKit para definir e invocar APIs externas e um módulo Memory para manter o contexto. Com registros, tratamento de erros e políticas configuráveis, o AutoAct suporta automação robusta de ponta a ponta para tarefas como análise de dados, geração de conteúdo e assistentes interativos. Os desenvolvedores podem personalizar fluxos de trabalho, estender ferramentas e implantar agentes localmente ou na nuvem.