Ferramentas contextual answer generation para todas as ocasiões

Obtenha soluções contextual answer generation flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

contextual answer generation

  • Framework Python para construir pipelines avançados de geração aumentada por recuperação com buscadores personalizáveis e integração com LLM.
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    O que é Advanced_RAG?
    Advanced_RAG fornece um pipeline modular para tarefas de geração aumentada por recuperação, incluindo carregadores de documentos, construtores de índices vetoriais e gerenciadores de cadeias. Os usuários podem configurar diferentes bancos de dados vetoriais (FAISS, Pinecone), personalizar estratégias de buscadores (pesquisa por similaridade, pesquisa híbrida), e conectar qualquer LLM para gerar respostas contextuais. Também suporta métricas de avaliação e registro de desempenho, sendo projetado para escalabilidade e flexibilidade em ambientes de produção.
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