O Módulo Terraform de Agente de IA fornece uma configuração Terraform reutilizável que automatiza o provisionamento de ponta a ponta de um backend de agente de IA. Cria uma VPC na AWS, funções IAM com políticas de mínimo privilégio, funções Lambda conectadas às APIs do OpenAI ou modelos personalizados, interfaces REST do API Gateway e, opcionalmente, Step Functions para orquestração de fluxos de trabalho. Os usuários podem personalizar variáveis de ambiente, configurações de escala, registro e monitoramento. O módulo abstrai configurações complexas de nuvem em entradas simples, permitindo uma implantação rápida, consistente e segura de agentes de IA conversacionais, automações de tarefas ou bots de processamento de dados em minutos.

AutoDRIVE Cooperative MARL é uma estrutura de código aberto projetada para treinar e implantar políticas de aprendizado por reforço multiagente cooperativo (MARL) para tarefas de condução autônoma. Ela integra simuladores realistas para modelar cenários de tráfego como interseções, formação de comboios em rodovias e fusões. A estrutura implementa treinamento centralizado com execução descentralizada, permitindo que veículos aprendam políticas compartilhadas que maximizam a eficiência e segurança do tráfego. Os usuários podem configurar parâmetros do ambiente, escolher algoritmos MARL de base, visualizar o progresso do treinamento e comparar o desempenho da coordenação dos agentes.