A Tradução Automática com Agentes de IA é uma estrutura de código aberto destinada a pesquisa e desenvolvimento em tradução automática. Orquestra três agentes principais — gerador, avaliador e refinador — para produzir, avaliar e aprimorar traduções colaborativamente. Baseada em PyTorch e modelos de transformadores, suporta pré-treinamento supervisionado, otimização por aprendizado por reforço e políticas de agentes configuráveis. Usuários podem fazer benchmarking em conjuntos de dados padrão, acompanhar pontuações BLEU e estender o pipeline com agentes personalizados ou funções de recompensa para explorar colaboração entre agentes em tarefas de tradução.

AI-Agents fornece uma arquitetura de agente flexível que orquestra planejadores de modelos de linguagem, módulos de memória persistente e conjuntos de ferramentas plugáveis. Os desenvolvedores definem ferramentas para solicitações HTTP, operações com arquivos e lógica personalizada, e configuram um planejador de LLM para decidir qual ferramenta invocar. A memória armazena o contexto e o histórico de conversas. A estrutura lida com execução assíncrona, recuperação de erros e registros, permitindo prototipagem rápida de assistentes inteligentes, analisadores de dados ou bots de automação sem reinventar a lógica de orquestração principal.