O LLM-Agent fornece uma arquitetura estruturada para construir agentes inteligentes usando LLMs. Inclui um kit de ferramentas para definir ferramentas personalizadas, módulos de memória para preservação de contexto e executores que orquestram cadeias complexas de ações. Os agentes podem chamar APIs, executar processos locais, consultar bancos de dados e gerenciar o estado de conversas. Modelos de prompt e hooks de plugins permitem ajuste fino do comportamento do agente. Projetado para extensibilidade, o LLM-Agent suporta adicionar novas interfaces de ferramentas, avaliadores personalizados e roteamento dinâmico de tarefas, possibilitando automação de pesquisa, análise de dados, geração de código e mais.

SquadflowAI Studio permite aos usuários compor visualmente agentes de IA definindo funções, tarefas e comunicações entre agentes. Os agentes podem ser encadeados para lidar com processos complexos de várias etapas—consultando bancos de dados ou APIs, realizando ações e passando contexto entre si. A plataforma suporta extensões de plugins, depuração em tempo real e registros passo a passo. Os desenvolvedores configuram prompts, gerenciam estados de memória e definem lógica condicional sem necessidade de código boilerplate. Modelos do OpenAI, Anthropic e LLMs locais são suportados. As equipes podem implantar fluxos de trabalho via endpoints REST ou WebSocket, monitorar métricas de desempenho e ajustar comportamentos dos agentes através de um painel centralizado.

Anti-Agent-Agent fornece uma estrutura programável para gerar agentes de IA adversariais e defensivos para modelos conversacionais. Automiza a criação de prompts, simulação de cenários e varredura de vulnerabilidades, produzindo relatórios de segurança detalhados e métricas. O kit suporta integração com provedores populares de LLM como OpenAI e ambientes de modelos locais. Desenvolvedores podem definir templates de prompts personalizados, controlar papéis de agentes e agendar testes periódicos. Este framework registra cada interação, destaca possíveis fraquezas e recomenda passos de remediação para fortalecer as defesas de agentes de IA, oferecendo uma solução completa para testes adversariais e avaliação de resiliência em implantações de chatbots e assistentes virtuais.

A Promptsio é uma biblioteca abrangente que apresenta mais de 100 prompts de IA especificamente projetados para o Chat-GPT da OpenAI. Esta plataforma visa simplificar o processo de engenharia de prompts, fornecendo prompts prontos para uso que atendem a várias aplicações. Quer você seja um desenvolvedor, um profissional de marketing ou apenas uma pessoa curiosa, a Promptsio ajuda você a gerar prompts eficazes para melhores interações de IA, aumentando a produtividade e a criatividade.

SwiftAgent oferece um kit de ferramentas robusto para construir agentes inteligentes integrando diretamente os modelos da OpenAI em Swift. Os desenvolvedores podem declarar ações personalizadas e ferramentas externas, que os agentes invocam com base nas consultas do usuário. O framework mantém a memória de conversação, permitindo que os agentes façam referência às interações passadas. Suporta templates de prompts e inserção dinâmica de contexto, facilitando diálogos de múltiplas etapas e lógica de tomada de decisão. A API assíncrona do SwiftAgent funciona perfeitamente com a concorrência do Swift, tornando-o ideal para ambientes iOS, macOS ou do lado do servidor. Ao abstrair chamadas de modelos, armazenamento de memória e orquestração de pipelines, o SwiftAgent capacita equipes a prototipar e implantar assistentes conversacionais, chatbots ou agentes de automação rapidamente em projetos Swift.