Soluções Conception conversationnelle sob medida

Explore ferramentas Conception conversationnelle configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

Conception conversationnelle

  • AIUS é uma plataforma de orquestração de agentes que permite aos desenvolvedores criar, implantar e gerenciar agentes de IA conversacionais multicanal com memória integrada.
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    O que é AIUS?
    AIUS é uma plataforma de desenvolvimento de agentes de IA full-stack projetada para simplificar a criação de assistentes virtuais inteligentes e chatbots. Possui uma interface visual para definir fluxos de conversa, memória integrada para contexto persistente entre interações e um sistema de plugins para conectar APIs externas e bancos de dados. Os agentes podem ser implantados em sites, aplicativos móveis e plataformas de mensagens populares como Slack e WhatsApp. A plataforma inclui painéis de monitoramento, métricas de desempenho e ferramentas de testes A/B, permitindo que os desenvolvedores gerenciem rapidamente melhorias e otimizem o comportamento dos agentes. Com suporte a várias linguagens de programação (JavaScript, Python) e templates pré-construídos para casos comuns, o AIUS acelera o lançamento de suporte ao cliente alimentado por IA, assistência de vendas e automação de processos.
    Recursos Principais do AIUS
    • Designer visual de fluxo de conversa
    • Gerenciamento de memória persistente
    • Implantação multicanal
    • Integração de API e plugins
    • Análises e monitoramento embutidos
    • Controle de versão e colaboração
    Prós e Contras do AIUS

    Contras

    Prós

    Código aberto sob licença MIT
    Suporta a criação de agentes de IA com memória de longo prazo
    Comunidade ativa via Discord e GitHub
    Instalação fácil via pip
  • Estrutura de agente AI centrada em gráficos que orquestra chamadas de LLM e conhecimento estruturado por meio de gráficos de linguagem personalizáveis.
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    O que é Geers AI Lang Graph?
    O Geers AI Lang Graph fornece uma camada de abstração baseada em gráficos para construir agentes de IA que coordenam múltiplas chamadas de LLM e gerenciam conhecimentos estruturados. Ao definir nós e arestas que representam prompts, dados e memória, os desenvolvedores podem criar fluxos de trabalho dinâmicos, rastrear o contexto entre interações e visualizar fluxos de execução. A estrutura suporta integrações de plugins para diversos provedores de LLM, modelagem de prompts personalizada e gráficos exportáveis. Simplifica o design iterativo de agentes, melhora a retenção de contexto e acelera o prototipagem de assistentes conversacionais, bots de suporte à decisão e pipelines de pesquisa.
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