Multi-Agents fornece um ambiente estruturado onde diferentes agentes de IA — como planejadores, executores e críticos — coordenam-se para resolver tarefas de múltiplas etapas. O agente planejador divide metas de alto nível em subtarefas, o agente executor interage com APIs externas ou ferramentas para realizar cada etapa, e o agente crítico revisa os resultados quanto à precisão e consistência. Módulos de memória permitem que os agentes armazenem contexto ao longo das interações, enquanto um sistema de mensagens garante comunicação fluida. A estrutura é extensível, permitindo aos usuários adicionar papéis personalizados, integrar ferramentas proprietárias ou trocar backends LLM para casos de uso específicos.

OpenAgentSpec define um conjunto abrangente de esquemas JSON, interfaces API e diretrizes de protocolo para agentes de IA. Cobre registro de agentes, declaração de capacidades, formatos de mensagens, manipulação de eventos, gerenciamento de memória e mecanismos de extensão. Seguindo a especificação, organizações podem criar agentes que comunicam de forma confiável entre si e com ambientes hospedeiros, reduzindo o esforço de integração e promovendo um ecossistema reutilizável de componentes de IA interoperáveis.

Os Agentes Econômicos Autônomos (AEA) da Fetch.ai são uma estrutura versátil que capacita desenvolvedores a projetar, implementar e orquestrar agentes de software autônomos capazes de interagir entre si, com ambientes externos e registros digitais. Utilizando uma arquitetura baseada em plugins, a AEA fornece módulos pré-construídos para protocolos de comunicação, APIs de livros-razão criptográficos, identidade descentralizada e habilidades de tomada de decisão personalizáveis. Os agentes podem descobrir e realizar transações em mercados descentralizados, executar comportamentos orientados a metas e se adaptar através de fluxos de dados em tempo real. A estrutura suporta ferramentas de simulação para testar e depurar cenários multi-agente, além de implantação em blockchains ao vivo ou redes peer-to-peer. Com interoperabilidade integrada e troca de mensagens entre agentes, a AEA simplifica o desenvolvimento de aplicações econômicas autônomas complexas, como comércio de energia, otimização da cadeia de suprimentos e coordenação inteligente de IoT.

O Framework de Agentes Econômicos Autônomos (AEA) da Fetch.ai é um SDK open-source em Python e um conjunto de ferramentas CLI para criar agentes modulares e autônomos que podem negociar, transacionar e colaborar em ambientes descentralizados. Inclui comandos de scaffolding para gerar projetos de agentes, modelos para protocolos e habilidades, módulos de conexão para integração com múltiplos ledgers (Ethereum, Cosmos, etc.), interfaces de contratos, componentes de comportamento e tomada de decisão, utilitários de teste e simulação, e um mecanismo de publicação para distribuir agentes na rede Open Economic Framework. Os desenvolvedores aproveitam sua arquitetura modular para prototipar rapidamente trabalhadores digitais para negociações DeFi, mercados de dados, coordenação de IoT e automação da cadeia de suprimentos.