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Ferramentas componentes de UI personalizados para todas as ocasiões

Obtenha soluções componentes de UI personalizados flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

componentes de UI personalizados

  • AgentForce Custom Client Sample

    Um cliente Salesforce de exemplo ilustrando como integrar e estender o AgentForce para criar agentes conversacionais personalizados conduzidos por IA.
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    O que é AgentForce Custom Client Sample?
    O Exemplo de Cliente Personalizado AgentForce fornece uma base de código que utiliza JavaScript/TypeScript e APIs Salesforce para autenticar contra uma organização Salesforce, gerenciar sessões de chat do AgentForce, enviar e receber mensagens e personalizar componentes da interface do usuário. Ele demonstra assinatura de eventos, integração de lógica de negócios personalizada e estilização via Lightning Web Components. Os desenvolvedores podem usar este modelo para estruturar agentes conversacionais de IA, adaptar fluxos de mensagens, integrar sistemas externos e estender a estrutura para atender aos fluxos de trabalho e requisitos de branding únicos da organização.
    Recursos Principais do AgentForce Custom Client Sample
    • autenticação na organização Salesforce
    • gestão de sessões de chat do AgentForce
    • envio e recebimento de mensagens
    • personalização da interface com Lightning Web Components
    • integração de lógica de negócios personalizada
    • assinatura e tratamento de eventos

  • AutoGen UI

    AutoGen UI é uma caixa de ferramentas baseada em React para construir interfaces de usuário interativas e painéis de controle para orquestrar conversas de IA multiagente.
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    O que é AutoGen UI?
    AutoGen UI é uma caixa de ferramentas de frontend projetada para renderizar e gerenciar fluxos de conversação multiagente. Oferece componentes prontos, como janelas de chat, seletores de agentes, linhas do tempo de mensagens e painéis de depuração. Os desenvolvedores podem configurar múltiplos agentes de IA, transmitir respostas em tempo real, registrar cada etapa da conversa e aplicar estilos personalizados. Sua integração facilita com bibliotecas de orquestração backend para fornecer uma interface completa de ponta a ponta para construir e monitorar interações de agentes de IA.
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