LLM-Blender-Agent permite que desenvolvedores construam sistemas de IA modulares e multi-agentes, encapsulando LLMs em agentes colaborativos. Cada agente pode acessar ferramentas como execução de Python, raspagem de web, bancos de dados SQL e APIs externas. O framework gerencia a memória da conversa, raciocínio passo a passo e orquestração de ferramentas, possibilitando tarefas como geração de relatórios, análise de dados, pesquisa automatizada e automação de fluxos de trabalho. Baseado na LangChain, é leve, extensível e compatível com GPT-3.5, GPT-4 e outros LLMs.

O Multi-Agent Debate fornece um conjunto completo de ferramentas para orquestrar debates interativos entre agentes de IA. Os desenvolvedores clonam o repositório e instalam dependências, depois definem papéis como Pro, Contra e Moderador em um arquivo de configuração. A estrutura utiliza APIs de LLMs compatíveis, como OpenAI, para gerar rodadas de debate estruturadas: declarações iniciais, refutações e observações finais. Após cada rodada, o agente Moderador sintetiza pontos-chave e registra logs. Os usuários podem ajustar o comprimento do debate, as personalidades dos agentes e as métricas de pontuação. O design modular permite integração com LLMs personalizados, arquiteturas de plugins e ferramentas de visualização para análise. Essa configuração acelera a pesquisa em argumentação por IA, tomada de decisão colaborativa e geração automática de conteúdo baseada nos resultados do debate.