AgentSmith é uma estrutura modular de orquestração de agentes construída em Python que permite aos desenvolvedores definir, configurar e executar múltiplos agentes de IA de forma colaborativa. Cada agente pode ser atribuído a papéis especializados — como pesquisador, planejador, codificador ou revisor — e comunicar-se através de um barramento de mensagens interno. O AgentSmith suporta gerenciamento de memória através de armazéns vetoriais como FAISS ou Pinecone, decomposição de tarefas em subtarefas e supervisão automatizada para garantir a conclusão dos objetivos. Agentes e pipelines são configurados via arquivos YAML legíveis por humanos, e a estrutura integra-se perfeitamente com APIs OpenAI e LLMs personalizados. Inclui logging, monitoramento e tratamento de erros embutidos, sendo ideal para automatizar fluxos de trabalho de desenvolvimento de software, análise de dados e sistemas de suporte à decisão.

Swarms.ai é uma plataforma colaborativa de orquestração de agentes de IA projetada para simplificar fluxos de trabalho complexos, permitindo que desenvolvedores e usuários empresariais implantem múltiplos agentes especializados que operam em paralelo ou sequencialmente. Cada agente pode ser treinado ou configurado para tarefas como análise de sentimento, resumo de documentos, pesquisa de mercado, alcance de e-mails e geração de código. Os usuários desenham visualmente workflows, conectam as saídas dos agentes como entradas para a próxima etapa e configuram lógica condicional. Swarms fornece monitoramento em tempo real, logs e métricas de desempenho para cada agente, facilitando a resolução de problemas e otimizações. Com integrações seguras de API, colaboração multiusuário e controle de acesso baseado em funções, Swarms suporta implantações em escala empresarial e pode automatizar processos repetitivos ou gerar insights em grande escala, reduzindo erros e tarefas manuais.