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Ferramentas code maintenance para todas as ocasiões

Obtenha soluções code maintenance flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

code maintenance

  • Trag

    Feedback contextual dirigido por IA para revisões de código eficientes.
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    O que é Trag?
    O Trag fornece uma ferramenta poderosa de revisão de código dirigida por IA, projetada para melhorar a eficiência e a precisão dos processos de revisão de código. Oferece feedback contextual que se adapta à sua base de código específica, capturando erros e bugs enquanto suporta várias linguagens de programação. Ao se integrar diretamente a plataformas populares como GitHub e GitLab, automatiza o processo de revisão e fornece análise em tempo real para manter alta qualidade de código e ciclos de revisão mais rápidos.
    Recursos Principais do Trag
    • Revisão de código dirigida por IA
    • Feedback em tempo real
    • Suporte independente de linguagem
    • Integração fluida de PR
    • Colaboração em equipe
    • Análise contextual
    Prós e Contras do Trag

    Contras

    Nenhum repositório de código aberto específico fornecido
    Nenhum link direto ou aplicativos disponíveis em plataformas comuns como GitHub, App Store ou Google Play
    Detalhes de preços não explicitamente apresentados em várias páginas dedicadas

    Prós

    Suporta todas as linguagens de programação para revisão de código
    Feedback contextual impulsionado por IA que se adapta ao código
    Regras personalizáveis em linguagem simples para revisões sob medida
    Integração com plataformas populares de repositórios de código como GitHub e GitLab
    Feedback em tempo real através do CLI para resolução imediata de problemas
    Facilita a colaboração da equipe em regras e revisões personalizadas
    Preços do Trag
    Tem plano gratuitoYES
    Detalhes do teste gratuitoTeste gratuito de 14 dias em todos os planos, sem necessidade de cartão de crédito
    Modelo de preçosFreemium
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrançaMensal

    Detalhes do plano de preços

    Grátis

    0 USD
    • Grátis para todos que começam com Trag
    • Resumos de Pull Request
    • Repositórios ilimitados
    • Engenheiros ilimitados
    • Inclui um teste gratuito de 14 dias do plano Team

    Equipe

    20 USD
    • Por engenheiro
    • Revisões de código ilimitadas
    • Repositórios ilimitados
    • Regras personalizadas ilimitadas
    • Análises

    Enterprise

    Preço personalizado USD
    • Tudo no plano Team
    • Engenheiros ilimitados
    • Opção de auto-hospedagem
    • Login SSO
    • Seu LLM
    • CSM dedicado
    Para os preços mais recentes, visite: https://usetrag.com

  • Automated Code Correction

    Uma ferramenta CLI alimentada por IA que analisa erros de compilador e utiliza o ChatGPT para corrigir automaticamente problemas de código.
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    O que é Automated Code Correction?
    Correção Automática de Código é um script Python de código aberto que usa GPT para escanear logs de erros de compilação ou execução do seu projeto, extrair mensagens de erro relevantes e formular correções de código precisas. Basta executar a ferramenta no seu código; ela envia os erros ao ChatGPT, recebe trechos de código corrigidos e os aplica de volta aos seus arquivos fonte. Suporta linguagens como Python, JavaScript, Java e C++, permitindo integração perfeita em pipelines de CI, fluxos de trabalho de desenvolvedor e ambientes educacionais.

  • FineCodeX

    Automatize e simplifique suas revisões de código com o FineCodex.
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    O que é FineCodeX?
    O FineCodex oferece uma plataforma avançada projetada para automatizar e simplificar seus processos de revisão de código. Ao se integrar perfeitamente com suas ferramentas de desenvolvimento existentes, ele fornece insights e sugestões em tempo real para melhorar a qualidade do código. Com o FineCodex, os desenvolvedores podem rapidamente detectar e resolver bugs, manter padrões de codificação e colaborar de forma eficaz. Seus algoritmos sofisticados analisam padrões de código, realizam verificações minuciosas e oferecem conselhos acionáveis, garantindo que sua base de código permaneça robusta e eficiente.
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