Ferramentas Cloud-Skalierung para todas as ocasiões

Obtenha soluções Cloud-Skalierung flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

Cloud-Skalierung

  • Seu assistente de otimização AWS em tempo real.
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    O que é CloudKeeper Tuner?
    O CloudKeeper Tuner foi projetado para simplificar a gestão da AWS ao oferecer insights de otimização contextuais e em tempo real, além de recomendações personalizadas dentro da console AWS. Ele ajuda empresas de todos os tamanhos a gerenciar seus recursos em nuvem de forma eficiente e a eliminar custos desnecessários. Com recursos como insights de otimização instantâneos, gestão de custos sem esforço e uma experiência do usuário sem interrupções, o CloudKeeper Tuner garante que a otimização em nuvem se torne uma vantagem estratégica para sua organização.
    Recursos Principais do CloudKeeper Tuner
    • Insights de otimização em tempo real
    • Recomendações contextuais
    • Gestão de custos sem esforço
    • Integração automática com a console AWS
  • Metaflow é uma biblioteca Python projetada para desenvolver e gerenciar projetos reais de ciência de dados.
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    O que é metaflow.org?
    Metaflow é uma biblioteca Python que auxilia cientistas de dados e engenheiros a construir, gerenciar e escalar projetos reais de ciência de dados. Originado na Netflix, o Metaflow oferece soluções simplificadas para o desenvolvimento, implantação e operação de diversas aplicações que consomem muitos dados, especialmente aquelas envolvendo aprendizado de máquina (ML), inteligência artificial (AI) e ciência de dados. Oferecendo APIs coerentes, ele simplifica a orquestração de fluxos de trabalho, o movimento de dados, o rastreamento de versões e a escalabilidade computacional para a nuvem, garantindo um desenvolvimento eficiente de projetos do início ao fim.
  • NPI.ai fornece uma plataforma programável para projetar, testar e implantar agentes de IA personalizáveis para fluxos de trabalho automatizados.
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    O que é NPI.ai?
    NPI.ai oferece uma plataforma abrangente onde os usuários podem projetar graficamente agentes de IA através de módulos de arrastar e soltar. Cada agente é composto por componentes como prompts de modelo de linguagem, chamadas de funções, lógica de decisão e vetores de memória. A plataforma suporta integração com APIs, bancos de dados e serviços de terceiros. Os agentes podem manter o contexto através de camadas de memória embutidas, permitindo envolver-se em conversas multi-turno, recuperar interações passadas e realizar raciocínio dinâmico. O NPI.ai inclui controle de versão, ambientes de teste e pipelines de implantação, facilitando iteração e lançamento de agentes em produção. Com logs e monitoramento em tempo real, as equipes ganham insights sobre o desempenho do agente e interações do usuário, facilitando melhorias contínuas e garantindo confiabilidade em escala.
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